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蓝冠注册:AI进入战斗与COVID-19



 
蓝冠注册:AI进入战斗与COVID-19


最近对人工智能的调查、研究、预测和其他定量评估突出了人工智能在抗击冠状病毒方面的作用、人工智能的商业影响以及美国公众对此的看法。
 
加州大学圣地亚哥分校健康中心开发了一种人工智能算法,并将其应用于2000多张肺部x光图像,帮助放射科医生更快地识别covid19患者的早期肺炎症状[贝克尔医院评论]。
 
梅奥诊所(Mayo Clinic)与该州卫生部门合作,开发了一种以人工智能为动力的工具,蓝冠代理人工智能通常专注于使软件更智能,允许机器做出独立决策,并模仿人类学习和改善的方式。可以识别明尼苏达州南部的covid19大传播区域
 
在数字零售支付能够跨越美联社之前,有三个障碍需要克服
 
坦帕总医院(Tampa General Hospital)正在使用一种新的人工智能系统,该系统可以通过简单的面部扫描来检测发烧的访客;以以色列为基地的希巴医疗中心(Sheba Medical Center)为它为19名covid患者建立的两个远程医疗单位配备了以人工智能为动力的监控设备[《华尔街日报》]
 
马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校(University of Massachusetts Amherst)的研究人员开发的FluSense模型在校园诊所的候诊室进行了测试。人工智能平台能够实时分析手持设备收集的咳嗽声和人群大小,然后使用这些数据准确预测每个诊所的每日发病率[贝克尔医院评论]
 
以色列初创公司Vocalis Health正与医院和学术机构合作,通过移动应用采集确诊的冠状病毒患者的声音样本;该算法将用于远程诊断和监测[路透社]
 
以色列海法的兰巴姆医院已经开始了Cordio医疗公司基于应用程序的人工智能系统的临床试验,有些事物通过蓝冠注册Wi-Fi连接,其他事物则使用蓝冠测速蓝牙,而另一些事物则通过Thread或Zigbee连接。该系统可以分析语音来诊断和远程监控Covid-19患者[VentureBeat]
 
总部位于肯塔基州的浸信会健康中心(Baptist Health)正在使用远程患者监控初创公司Current Health Ltd.的一个人工智能平台来跟踪20名左右的covid19患者。
 
人工智能创业公司SparkBeyond将帮助阿根廷研究如何让公民重返工作岗位,并将经济影响降到最低。该平台将使用来自阿根廷卫生部的数据,这些数据汇集了每位公民的旅行、人口和就业数据,然后整合了数百个外部数据源,以创建更广泛的情况。此外,SparkBeyond利用数百万个开放数据点,创建了一个动态的、高精度的意大利热图,预测Covid-19航空母舰可能经过的地方(SparkBeyond)。
 
意大利瓦雷兹的Circolo医院最近部署了6个机器人来帮助治疗19名患者。
 
人工智能业务影响
 
加拿大皇家银行(RBC)是最早在3月初发现中国经济反弹的银行之一;RBC Elements是加拿大皇家银行资本市场(RBC Capital Markets)研究部门的一个替代数据和人工智能团队,它分析能源使用、交通拥堵、航班信息和港口交通等替代数据,以便实时了解冠状病毒对经济的影响。
 
人工智能和消费者
 
43%的美国成年人表示,他们不确定人工智能是什么,也不知道它目前是如何被使用的;7%的人表示他们不知道也不关心AI是什么;26%的人对人工智能感觉“很好”,60%的人对人工智能反应冷淡;34%的人担心人工智能程序可能会在无意中伤害或杀死某人,32%的人担心人工智能最终会取代我们所有的工作;38%的人对人工智能融入他们生活的速度感到满意;39%的人表示智能家居设备是他们最喜欢的人工智能应用,比如语音助手如Alexa、Nest恒温器和门铃;87%的人表示,他们更相信人类医生的诊断,而不是人工智能医生的诊断;41%的人希望人工智能来解决他们的服务问题(Blue Fountain Media对1000多名美国成年人的调查)
 
数据的生命,人工智能的燃料
 
55%的美国人将雇主提供的工作设备用于个人用途;38%的人认为雇主提供的工作设备是他们在家里使用的“主要”设备;48%的人从未调查过他们工作设备的安全性[Webroot]
 
55%的加拿大人承认他们曾与他人分享过自己的银行密码[加拿大皇家银行欺诈预防调查]

工作的未来
 
到2020年,全球人工智能岗位数量可能增加16%,达到96.9万个(《华尔街日报》和国际数据公司)
 
人工智能的资金
 
在美国,有285家人工智能相关公司在2020年第一季度融资69亿美元。2019年,1509家公司共筹集人工智能资金199.8亿美元;与人工智能投资相比,整个风投市场在2020年第一季度基本持平[2020年第一季度PitchBook-NVCA Venture Monitor]
 
美国总部位于美国的人工智能公司筹集了约400亿美元,占2015年至2019年全球总额的56%;中国以150亿美元的投资规模位居第二,占比22%;英国以40亿美元的投资规模紧随其后,占比6%
 
人工智能市场
 
到2027年,汽车AI市场将达到159亿美元。
 
人工智能的至理名言
 
“我还没有看到人工智能在临床上对我们有任何帮助”——埃里克·托波尔
 
“公共卫生并不局限于国家边界。在这一领域,任何国家,甚至包括中国和美国这样的大国,都将发现,要实现必要的数据规模(从数千万到数亿人),以培训能够对健康和疾病产生深刻见解的机器学习应用程序,都是一项挑战。如果有一个所有国家都能接受的共同目标,那就是促进世界公民的健康”——埃里克·托波尔和李开复
 
“由于缺乏数据、太多的异常数据和嘈杂的社交媒体、大数据的傲慢和算法的动态,人工智能对COVID-19传播的预测还不是很准确或可靠”——维姆·诺德(Wim Naude)
 
“与五年前相比,我们在NLP方面做得好得令人难以置信,蓝冠怎么样?蓝冠官网传感器是现实世界和数字世界之间的桥梁,也是机器人如何检测物体和周围环境的桥梁。传感器一词广泛地涵盖了捕获现实世界某些方面的任何设备。但我们仍然比人类差得令人难以置信”——约舒亚·本乔
 
“人类把所有这些关于世界的背景知识都带到了语言中,但我们甚至没有意识到自己了解世界。就真正的计算机对语言的理解而言,我们只是触及了皮毛
 
“我们已经到了这样一个阶段,你可以建立一个比你那些不那么好的朋友更有同情心的人工智能。为什么一个电脑程序比你在酒吧里遇到的某个讨厌的家伙还糟糕?”科林角