虽然人工智能正处于春季，而且正在各地蓬勃发展，蓝冠怎么样？为5G创建多SIM卡解决方案会给LTE带来新的设计挑战。蓝冠官网在5G部署中，不仅需要为同一设备上的一张SIM卡而且需要两张SIM卡支持新的RF频段和网络配置。对未来收入的预测也相当乐观，但我认为，是时候尝试在一些领域给人工智能一个早期评级了。我挑选了我最喜欢的10个人工智能分类，并给它们打分。为了理解成绩的背景，我已经包括了一个难度分数和一个预期的成熟时间。这是我在AI分级中的第一次削减，我相信随着时间的推移我会增加尺寸和比例。让我们来看看下列职系类别的意义:

 

集中的问题

 

AI在筒仓问题之后的范围问题上做得很好。这有助于清楚地看到人工智能的结果，即使它是一个复杂的问题领域。随着时间的推移，人工智能将扩大它的范围。

 

嵌入式无处不在

 

人工智能通常通过嵌入自身来支持许多解决方案和技术组合。这为解决方案带来了智慧的光环，因此它正在迅速发展。

 

隐藏的复杂性

 

AI擅长通过在用户/使用和它所支持的问题的复杂性之间放置一个缓冲区来实现黑箱行为。

 

面向分析的

 

人工智能如今更多的是解决问题，而不是创造或判断，蓝冠测速网络中的塔可以使用定向或全向收发器。定向天线可以是扇形天线，可以发出一定角度的扇形波，也可以是聚焦天线，可以发出窄波束。但这是一种建立成功基线的风险较低的方法。

 

能够通过迭代和检查来创造一些东西或判断一个情况，同时包含新的灵感来源，这是人工智能刚刚开始做的事情。

 

面向规划及预测

 

在人工智能中，即使是计划替代场景，也能够展望和预测未来的预期结果。

 

在边缘上

 

人工智能刚刚开始被分发，并被放在更需要它的地方。分布式的，及时的智能将随着时间显著增长。

 

可辩解的

 

A的应用和它的行为可以被解释给人类甚至其他人工智能能力吗?这是获得前进信心的必要条件。人工智能正朝着这个方向前进，但在大多数情况下，这并不容易。

 

自治

 

赋予人工智能以不受监督的方式独自行动的自由级别有些新，这将需要目标导向和通过护栏进行适当治理的约束。

 

集成/交叉背景问题

 

在多个问题领域和环境中感知、定向、决定和行动的人工智能即将到来。现在有几个例子已经完全成功了。自动驾驶汽车正驶向那里。

 

净;Net:

 

在它完全开花之前，人工智能还有一些成长的工作要做。在不涉及奇点问题的情况下，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。我认为人工智能协助并与组织和个人合作的未来是非常光明的。我期待着下一个评分期。