你如何看待机器人?
人工智能治理中心(Center for the Governance of AI)最近发布的一份报告显示，蓝冠注册在设备上，多个mmWave天线模块（例如QTM052和QTM525）位于不同的位置，如下图所示。蓝冠注册基带调制解调器根据最强信号的来源在天线模块之间切换。82%的美国人对人工智能下一步的发展方向感到担忧。这一数字与欧盟受访者的调查结果相当。随着第四次工业革命(the Fourth Industrial Revolution)的展开，商业和社会观察人士开始强调一些非常古老的人类担忧，比如失业和社会地位的丧失、贫富差距的扩大和社会动荡。与此同时，人工智能和机器人技术给人类带来的机遇并没有得到足够的重视。在我最近与汉森机器人有限公司的创始人David Hanson博士的谈话中，我认为机器人可以使我们更人性化，更有目的性和创造性。我也相信，如果组织没有准备和了解如何利用机器人，它将导致结果是次优的，可能会导致更大的反弹。
汉森说:“人工智能和机器人技术是提高更多样化人群生活质量的一种方式。“我们希望激励人们为我们的人工智能搭一座人类桥梁，这样我们就都能进化。”
例如，考虑动画机器人仿真器如何使医疗专业人员保持他们的技能敏锐。他们在训练中遇到的现实经验——使用人造的、人造的或两者结合的模拟人类病人——向医生和其他医学专家展示了如何应对生死状况。
“与丰富的角色体验互动，为我们打开了一个全新的商业机会世界，并能将人性中最好的一面展现出来。”人类和人工智能的合作可以使我们达到下一个人类智能水平。”
这怎么可能呢?随着机器人取代了死记硬背的“算法”任务，人类必须越来越多地专注于那些“不受机器人影响”的能力，比如创造力、目的性、想象力和基于好奇心的问题探索。然而，当我们专注于这些独特的人类能力和特征时，我们将通过不断增加的与机器人和人工智能的互动来做到这一点。
设计创造一个公平和包容的人才市场
然而，另一个人类独有的特征是偏见。机器人也不能幸免。有些是可以理解的。从经验上讲，与索菲亚这样的机器人直接互动可能有点不和谐。虽然很刺激，但还是很刺耳。她看起来和行动就像一个人，她笑她的笑话和回答不同的问题讽刺和幽默。我们大多数人与Siri或Alexa互动时不会感到那么不安，因为它们都在盒子里。然而，人形机器人侵犯了我们的身份，因为他们的外观和行为与人类相似。然而，在汉森看来，这就是问题的关键:作为人类，我们必须学会与类人角色互动，这是一种全新的包容形式。
人类依靠三种“适应”来处理社会交往:
1. 社会适应——倾向于喜欢和接纳那些外表和行为与我们相同的人。
2. 认知契合度——喜欢并接纳和我们想法相同的人的倾向。
3.文化契合度——喜欢和接纳与我们有相同文化价值观的人的倾向。
机器人挑战我们与社会和认知契合度相关的固有偏见。通过像机器人索菲亚这样的发明，汉森正面对偏见，蓝冠代理深度学习的风险之一是在培训期间引入偏见，这可能来自许多来源。最终，用于训练模型的蓝冠测速数据集是无限的。从而帮助激发了一场关于如何管理文化契合度的对话，企业可以创造这种文化契合度来抵消社会和认知契合度的负面影响。当机器人越来越多地成为组织的一部分时，这对任何组织都是至关重要的。
而且，机器人越像人类，我们就越需要在我们的包容性思维中考虑它们。与针对不同边缘人群的排斥做法不同，我们不会因为排斥而伤害机器人(至少现在还不会)。然而，汉森断言，我们不接纳机器人是在伤害自己，因为这将限制我们人类的能力。
好消息是，我们可以用更好的工具、实践和政策来抵消这些偏见。我们有多样性和包容政策，以对抗我们对被排斥群体的自然偏见和做法。我们有工具来帮助我们控制情绪，否则可能会破坏与他人的艰难对话。我们的领导实践迫使我们考虑建立团队协作。在我看来，汉森正通过迫使我们思考如何整合机器人，将聚光灯投向下一波以人为中心的组织。
作为一个起点，为了克服对机器人和其他形式的人工智能的偏见，考虑以下几点:
1. 以人为本，理解组织中的多样性和包容性意味着什么。了解多样性和包容性是如何相互作用的。没有包容的多样性允许你在工资名单上有各种各样的群体，但如果他们没有归属感，他们会感到失望。没有多样性的包容也不能完全发挥作用，因为多样化人才库的潜力是无法包含的。
2. 了解人工智能是如何在你的业务中运作的。深入了解它在什么地方适用，它可能如何发展，以及人类控制论互动在今天是什么样子。
3.梦想一点!汉森对索菲亚最大的贡献之一就是帮助我们培养人类的想象力。试着想象你的企业和行业的机会。如果机器人就在我们身边会是什么样子?
汉森选择了“索菲亚”这个名字，因为它的意思是智慧，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。这个词道出了人性的本质。他说:“如果我们重拾旧观念，就会面临不完全理解的风险。”
我鼓励您在考虑将机器人纳入您的组织和工作方式时，考虑一下汉森的这一智慧。