说变化是一个常数是保守的说法，因为冠状病毒把整个世界颠倒过来了。在加速发展的云技术中，似乎没有“终点线”，我们发现自己处于一个对内部团队的IT技能越来越有挑战性的环境中。

 

在我之前的一篇文章《解决云计算人才匮乏的3个步骤》中，我蓝冠官网选择用来训练的数据，其上下文和本身的可用性在某种程度上存在偏差，因为蓝冠官网使用它来表示更一般的情况。当速度并在智力和过度概括之间取得平衡时，也固有地引入了偏差。们发现，在人工智能(AI)和机器学习(ML)的推动下，缓解日益增长的技能缺口正成为提高自动化程度的一大动力。这场大流行结束后，将会有商业上的赢家和输家。将这些技术视为关键的区别因素的组织将在大流行消退期间和之后为自己创造广泛的业务优势。有了人工智能和ML的结合，高管们——尤其是cio们——将能够查看和处理更好的信息和更深入的分析，使他们能够推动更快的业务转型。

 

预测分析使自动化成为可能，但也能拯救生命

 

数十年的发展已经将技术预期推向比以往任何时候都更具预测性的商业智能。一旦你有了高度准确的预测信息，自动化的任务就变得简单多了。如今，计算系统只需点击几下鼠标，就可以提供整个世界的历史数据和分析信息。然而，从一开始，来自计算机系统的情报和预测数据就是真正的皇冠上的宝石。

 

在商业智能的道路上，通过在基础设施、软件、移动性和信息技术方面的改进，业界在将业务用例与功能和系统相匹配方面取得了巨大的进步。我们可以看到它的影响在我们面前发挥，作为一个例子，在打击COVID-19。虽然人工智能和ML传统上加速了智能改进企业的预测，但这些技术如今作为帮助从庞大的covid19数据池中获取洞见的工具而闪闪发光。人工智能的特点包括快速、大规模分析、整合到多个信息点，并提供快速获取信息的途径，我们都可以在疾控中心和世卫组织的网站上阅读这些信息。在人工智能的推动下，这种快速获取和操纵数据的方式有望帮助遏制这种流行病的蔓延。

 

除了创新之外，另一个常青的商业驱动力是提高生产力，这在大多数知识型员工被迫在家工作的今天尤为重要。假以时日，人工智能和ML的结合将能够简化甚至取代几乎所有由人类执行或监督的重复性任务。纵观历史，技术的发展和生产力的提高与效率、自动化和规模的概念紧密相连。这在今天是不可能的，因为有那么多的劳动力在家工作，或者在灾难的情况下，许多人将受到疾病的影响，无法履行工作职责。

 

今天，人工智能和机器学习技术通过提高新出现的和遗留的应用程序的生产力，以及在这场大流行的前沿研究中传播的关键数据来实现业务目标。

 

除了COVID-19情况外，蓝冠注册AI允许机器人执行恒定/实时校正并学习生产产品的最佳路径。蓝冠怎么样？他们能够在执行重复且通常很危险的任务时这样做，而这可能会使人的注意力下降。知识型员工在以下情况下的工作效率更高:

 

他们不需要分析深入、广泛的数据来寻找商业见解

 

他们不必回答重复的问题或解决重复的问题

 

它们可以分析医学信息或神经网络中的数十亿特征。

 

实现AI和ML组件的企业将受益于前沿工具，包括:

 

自然语言处理，极大地提高了生产力和交流能力

 

持续改进后台系统的性能和准确性

 

自动化重复任务的机器人过程自动化

 

有了这些工具，当经济复苏来袭时，这些企业参与的份额将超过它们应有的份额。这些都是不后悔的决定。

 

赢家和输家

 

智能系统日益加快和打破现状的进程，蓝冠官网亚马逊认证的套件还由集成（无主机）微控制器和实时操作系统（RTOS）提供支持蓝冠测速。可以转化为更低的功耗，更低的成本和更小的占地面积-从而有可能将Alexa添加到越来越多的智能家居设备中。释放出更多的人员来更好地参与，用他们的时间创造更多的东西，并探索新的可能性。随着云、人工智能、机器学习和自动化等强大技术带来的竞争优势，那些没有部署这些工具的企业将很快成为输家——这意味着它们的竞争优势将毫无疑问地丧失。更好的产品、更高的效率、最小的错误、更好的工作条件和节省成本，这些只是AI和ML这个新领域的一些好处，公司不能错过。