上周，我参加了在圣地亚哥举行的美国经济协会(AEA)年会。AEA会议是经济学家最大的年度会议，会上展示前沿研究，直播事件流是蓝冠官网游戏开发人员将其游戏的各个方面展示给目标市场的一种好方法，而蓝冠测速开发人员可以展示其产品在最苛刻和最挑剔的游戏玩家手中的表现。并祝贺诺贝尔奖得主的成就。我是两篇关于机器人在企业中的应用的论文的讨论者，这两篇论文强调了机器人和工人之间的关系是复杂的。

 

Acemoglu、Lelarge和Restrepo的一篇论文研究了机器人对法国制造企业就业的影响。作者发现，采用机器人的公司就业人数有所增加。这个发现值得注意的原因有两个。首先，它与“机器人来抢你的饭碗”的流行说法背道而驰。其次，包括加拿大、丹麦和西班牙在内的其他国家的研究人员已经证明了机器人的采用与公司层面的工作之间的积极关系。换句话说，至少在发达经济体，机器人的采用和公司层面的就业之间的积极关系似乎相当强劲。

 

然而，作者还发现，当竞争对手采用机器人时，制造企业的就业可能会减少。此外，他们发现，总的来说，对就业的负面影响主导了企业层面的正面影响:即使一些制造企业正在增长和增加就业(企业采用机器人)，更多的制造企业正在萎缩和失去工作。使用西班牙的数据也发现了同样的结果，但我认为需要做更多的工作来评估其稳健性。

 

这篇论文和最近的其他论文都强调，机器人和工作之间的关系是微妙的，至少在发达经济体的制造业环境中是这样。这篇论文还提出了一些问题:为什么有些公司采用机器人，而有些公司不采用(尤其是考虑到不采用机器人的公司似乎会受到影响)?在那些不采用机器人的公司里，工人们该怎么办?他们中有多少人最终在采用机器人的公司工作?当采用机器人的公司增加就业时，在蓝冠注册AI的背景下，可以使用传感器融合来提供从过滤掉嘈杂数据到在随机环境中进行蓝冠软件预测的众多功能。雇佣了什么类型的工人，他们的工资是多少?

 

另一篇由Eggleston、Lee和Iizuka撰写的论文研究了机器人对日本养老院工作人员的影响。作者发现，一些证据表明，机器人似乎可以补充日本养老院的工作人员，尤其是通过减少人员流动。这样的结果是有意义的——在养老院工作可能需要很高的体力，导致人员流动频繁，而机器人的设计是为了帮助完成最需要体力的工作(比如把病人从床上抬起来)。

 

正如论文中所解释的，日本环境的一个有趣的特点是，许多县(较大国家的分支)为采用机器人的养老院提供补贴。“机器人补贴”的想法与“机器人税”完全相反——补贴的目的是刺激机器人的使用，而税收的目的是减缓机器人的使用。2017年，比尔·盖茨(Bill Gates)支持征收机器人税的著名言论。然而，正如本文所阐述的那样，日本的经验表明，在许多情况下，对机器人的使用征税可能会适得其反。

 

需要更多的数据和研究

 

这两篇论文都强调，机器人对企业和工人的影响是不同的——不同国家、不同行业、甚至同一行业不同公司的影响可能不同。因此，这些论文指出需要更多的数据和更多关于公司如何使用机器人和其他新技术的研究。美国和其他地方的统计机构可以在这方面发挥重要作用。

 

事实上，会议上一个更引人入胜的会议描述了美国人口普查局(U.S. Census Bureau)正在生成的关于企业层面采用机器人和其他新技术(如机器学习、计算机视觉和自动驾驶车辆)的新数据。美国的这一数据不久将可供研究人员研究这些技术对工人、公司、社区和工业的影响。看看法国、日本和其他国家记录的结果是否也适用于美国，这将是一件有趣的事情。

 

更一般地说，在AEA年会上提交的论文结果强调了资助统计机构收集这些数据的重要性。如果没有对这些技术如何真正影响经济有一个确切的了解，高通公司全球5G multi-SIM解决方案旨在提供一流的蜂窝性能，覆盖范围和功率效率，支持包括mmWave和6 GHz以下频谱在内的所有关键区域和频段-为消费者提供了使用的灵活性Snapdragon multi-SIM设备几乎可在他们希望的任何国家/地区使用，并有助于5G网络运营商在全球范围内部署。就试图围绕这些新技术制定政策，那将是愚蠢的。