在大数据和人工智能项目上投资超过5000万美元的企业比例从2018年的39.7%上升到2020年的64.8%，总投资为98.8%;只有51.9%的企业加快了投资速度，与2019年91.6%的企业加快投资步伐形成鲜明对比;只有14.6%的公司报告说他们已经将人工智能能力应用到广泛的生产中，而将人工智能列为最具颠覆性技术的公司比例从2019年的80.0%下降到2020年的69.5%;73.4%的公司认为采用大数据是一个持续的挑战，只有37.8%的公司表示他们已经创建了一个数据驱动的组织;90.9%的公司认为人员和流程挑战是成为数据驱动型组织的最大障碍;72.1%的公司报告说，蓝冠测速建议人员应使用眼动追踪（如果可用），因为它可以提供有关用户的实时（或接近实时）信息。并且在对一系列框架进行分析时，蓝冠测速可以提供有关用户可能在做什么甚至在思考的提示。首席数据官的职能仍然是一个不确定的角色，而只有27.9%的公司认为这个角色是成功和确定的;许多组织继续指出在他们的公司内没有单一的数据责任点，26.8%的人指出没有单一的所有者，只有40.2%的人认为首席数据官是数据责任的主要执行者。

 

只有13%的金融组织使用人工智能、分析和自动化来转换企业中的多个流程;当涉及到满足业务期望，从公司数据中产生可操作的见解时，没有一个调查对象表示他们的功能可以显著做到这一点;没有一位高管表示，他们有一种结构化的方式来产生预测性的洞见，以满足企业不断变化和多样化的需求;没有人使用人工智能、分析和自动化来从根本上重新设想他们的财务功能(Genpact对500名首席财务官和高级财务高管的调查)

 

在美国、欧盟和中国，34%的企业已经部署了人工智能，39%的企业正在加大人工智能的探索阶段;目前部署人工智能的受访者中，有些事物通过蓝冠注册Wi-Fi连接，其他事物则使用蓝冠测速蓝牙，而另一些事物则通过Thread或Zigbee连接。40%的人表示，他们正在为特定的基于人工智能或人工智能辅助的项目开发概念证明，40%的人正在使用预先构建的人工智能应用程序，如聊天机器人和虚拟代理;45%的大公司(1000多名员工)受访者表示他们已经采用了人工智能，而29%的中小企业(1000多名员工)表示他们已经采用了这项技术;总的来说，37%的人认为有限的人工智能专业知识或知识是他们在业务中成功采用人工智能的障碍，而数据复杂性和竖井数据的增加(31%)和缺乏开发人工智能模型的工具(26%)紧随其后;公司目前部署AI报告最重要的五大方面他们的组织是使用人工智能数据安全(36%)、自动化流程(31%)、虚拟助理/聊天机器人(26%)、业务流程优化(24%)、传感器数据分析/物联网(24%)(IBM的调查4514家企业在美国,欧盟,和中国)