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蓝冠代理:用人工智能迎接人才管理最紧迫的挑战


 
蓝冠代理:用人工智能迎接人才管理最紧迫的挑战



总结:当今每个企业面临的最紧迫的人才管理问题是如何通过减少潜在的偏见和对候选人的能力进行评估来提高多样性和包容性(DI)。
 
组织需要更多地关注使用人工智能和机器学习技术,根据应聘者的能力来识别、招聘和雇佣他们,同时尽可能多地消除潜在的偏见诱因。德勤(Deloitte)的数据显示,将DI作为企业不可或缺一部分的企业,其创新能力提高了83%,团队协作效率提高了42%,蓝冠测速创新的移动技术可以促进社会变革。每一项突破都有可能使社会变得更好。蓝冠怎么样?我们认为,他的无线技术使生活充满活力。客户响应能力提高了31%。美国社会学协会(American Sociological Association)的一项研究发现,种族多元化程度最高的公司的销售收入是种族多元化程度最低的公司的15倍。麦肯锡发现,擅长DI与更高的盈利能力和价值创造直接相关。他们最近的研究,通过多元化,提供了一个切实的利益基础,有助于创建一个引人注目的商业案例。他们的研究的副本可以在这里下载(PDF, 42页,没有选择)。研究显示,高管团队种族/文化多样性排名前四分之一的公司,其利润率处于行业领先地位的可能性要高出33%。下面的图表来自麦肯锡的研究,通过多样性,量化了更大的种族多样性与盈利能力之间的关系:
 
如今,许多首席执行官都在优先考虑DI,在高管团队关于如何改善人才管理的讨论中占据了主导地位。阻碍他们进步的是,现有的人才管理系统首先是为合规而设计的,而不是为候选人的能力而设计的。遗留的人才管理系统主要依靠手工和筒仓式流程,这些流程的工作流程的中心是人力资源,而不是候选人。求职者跟踪系统(ATS)根据关键字SEO的表现对简历进行优先排序,而不是候选人的能力。这些简历是由招聘人员和招聘经理使用相同的偏见和决策过程进行评估的,这些偏见和决策过程最多能使招聘成功率达到30%,而当前的ATS和招聘系统也会随着时间的推移让偏见深深烙印在公司里。
 
接受这一挑战最有趣的公司之一是八倍。该公司的人才智能平台使用机器学习算法和模型来持续学习,并提供规范性指导,如何根据匹配能力将求职者或员工与特定角色最佳匹配。8倍。人工智能平台不断学习,创造与人才管理各方面相关的新情境智能。以下是八倍人才智能平台示意图:

人工智能的八倍使命是“世界上每个人都有一份合适的职业”,随着蓝冠测速5G承诺提供更高的带宽和更低的延迟,以及边缘处理能力越来越强,XR蓝冠代理人员现在可以选择在边缘(即在头戴式耳机)上进行哪些处理以及需要传输哪些数据以进行处理。这就是为什么他们在COVID-19造成的健康危机后立即采取行动,帮助平坦失业曲线。在短短几周内,Eightfold AIs的工程师与FMI(食品工业协会)以及支持合作伙伴麦肯锡(McKinsey)合作,创建了Eightfold人才交流会。人才交流填补了市场对一个平台的迫切需求,这个平台可以将人们与正在招聘的公司的合适职位匹配起来。Associated Wholesale Grocers, C&S Wholesale Grocers, CircleCI, Giovanni Foods, Ingles, Instacart, Lowe's, Macy's,亿滋国际邮政,Stop & Shop, United Airlines都与eight ghtfold合作,参与人才交流。欲了解更多关于人才交流的细节,请参阅文章《如何缩小与人工智能的失业差距》。与此同时,正在开发人才交流,并推出了一种新的虚拟活动招聘解决方案。
 
当组织希望增加跨业务的HRMS和HRIS与数据源的集成时,一个值得考虑的有趣领域框架是BMC的自治数字企业(ADE)。该框架使用人工智能和自动化交付定制工作流,可以服务于招聘经理、招聘人员和利用集中IT架构中的规模经济的CHROs的需求。ADE框架为快速移动的组织提供了管理人力资源需求和要求的灵活性和洞察力。例如,金融服务机构正在认识到ADE框架的好处,他们可以为任何地方的员工提供卓越的经验,以确保人才得到保留和支持。
 
结论
 
有意识和无意识的偏见会影响每一个招聘决定,首席人力资源官(CHRO)要发挥强大的领导作用,以减少负面影响。人工智能模型可以提供模型,允许公司根据潜力进行招聘,而不包含任何可能引发偏见的个人信息,如年龄、性别、种族、姓名等。现在可以对每个员工和每个候选人进行大规模的测试。这种自助服务能力和透明的人工智能建立了信任和信心。求职者或雇员,招聘经理或招聘人员会在特定的工作环境中看到他们的能力。如果你是一个合适的人选,你可以看到为什么。这样可以让招聘人员和招聘经理做出更明智的决定——而且前后一致。此外,跨越流程中的每一步和流程中的每一个人的仪表板,使CHROs能够轻松识别机会,以改进公司的D&I政策。
 
人工智能本身无法消除招聘偏见;然而,它可以引导招聘人员和招聘经理找到最适合某项工作的候选人,蓝冠注册AI正在通过自然语言处理来帮助驱动各种形式的机器人,以帮助人类。例如,机器人可以用来将饮料运送到酒店房间,或将比萨饼运送到房屋,同时让接收者提出问题以获取信息。匹配能力,增加新员工成功聘用的可能性。简历只能显示一个人的一小部分技能,使公司无法在人才管理的各个方面实现更大规模的个性化。