没有人喜欢等待。在基因组研究、建造飞机和安全材料等大数据项目的批量处理工作，以及与健康和财务记录相关的大量数据处理需求时，根据工程雇主联合会的一项调查，多半杏耀平台制造商认为，年长的工人是其劳动力中宝贵的一部分，比年轻的工人更有生产力，而且缺勤的可能性较小。情况尤其如此。
对于计算机科学家、开发人员、工程师或任何需要运行批处理作业的人来说，需求甚至更大。由于大量的数据需求(通常是pb级的)，作业常常需要排队等待处理，并由本地本地数据中心的计算资源决定。这方面的一个例子可能是模拟，以确定未来汽车中使用的新材料的安全性。
有很多变量——对材料的影响，温度，和司机的速度，更不用说材料本身的化学性质。这是一项非凡的大数据工作，但也需要考虑上市时间和项目时间表。
幸运的是，随着云计算服务的出现，在等待计算资源变得足够空闲以运行批处理作业方面没有相同的限制。AWS批处理允许公司、研究机构、大学或任何需要大量数据处理的实体运行批处理作业，而不受典型的内部限制。
批处理是指运行多个计算请求而不需要用户启动另一个进程的计算操作。这个名称来自计算的早期，当时终端用户必须逐个启动每个计算过程。使用批处理，您可以对处理请求进行排队，然后允许服务在调度请求、调整计算性能、分配运行批处理作业所需的内存和存储方面进行繁重的工作。而且，您可以调度多个批处理作业并发运行，从而利用云计算的真正威力。
由于此调度自动发生在AWS批处理和您需要的相关Amazon服务(如Amazon EC2(弹性云计算))之间，因此不需要为IT管理或处理配置任何软件。AWS批量协调您手头项目所需的IT服务，而无需用户的进一步干预。
对于那些对数据处理有大量需求的人来说，这使得员工可以更多地关注实际的项目管理和业务需求、计算结果、排队处理更多的批处理作业、分析结果并决定下一步做什么。AWS Batch提供了进行批处理所需的所有框架。
AWS批处理的好处
使用AWS进行批处理的一个附带好处是可以利用Spot实例，杏耀平台董事Stewart Gall表示：“ Integrex e-500H 杏耀注册II使我们能够加工石油和天然气领域所需的许多较大部件，这一直是我们业务的支柱。“它具有“多合一”加工的能力，因此我们现在可以由一名操作员和一台设备完成困难的加工操作，例如在一台机器上进行车削和铣削。”这是Amazon EC2中包含的一个服务。Spot实例是未使用的计算资源，成本较低，可用于批处理，而不是按需服务。当Spot实例可用时，这种成本节省就会发挥作用。最后，这意味着可以为所有批处理节省大量时间，并且可以为您自动配置。
因为云存储,性能,内存,和基础设施和服务器都是自动批处理的需求,因为用户不需要配置的计算资源,AWS批有助于简化整个大数据的努力,尤其是在AWS之间的协调。这通常是大数据项目中最困难和最耗时的部分，因为运行批处理项目的科学家和工程师不一定是基础设施或IT服务管理方面的专家。
他们不需要了解内存分配、存储阵列、服务器配置，或者数据中心中的这些组件如何协同工作以产生所需的结果。
另一个好处与成本有关。当公司不需要为批处理管理和配置计算环境时，他们就不需要花费时间和费用来确保它是全天候运行的，他们也不需要购买任何设备。相反，AWS Batch会自动分配项目所需的精确计算资源，而您只需为实际使用的计算资源付费。对于每个批处理作业(包括可能运行的并发作业)都是如此。
公司不仅可以避免管理杂务和运行内部数据中心的成本，而且还不必协调批处理所需的各种服务。这方面的一个例子可能是用于药物发现的大规模基因组研究项目。
制药公司可能从使用最少的存储来进行批处理的基本需求开始，杏耀登陆的新型涡轮增压器将是美国大陆集团在美国制造的第一个涡轮增压器。估计将创造约500个杏耀代理工作机会。但通常随着项目的加强和处理需求的增加，项目可能会由于公司协调各种服务(如存储、网络、端点安全性或内存分配)而停止。不需要管理这些服务、添加它们并维护它们，或者确保它们对于所有批处理作业都是安全的，这样做可以节省成本。