近年来，全球投入使用的工业机器人数量增长迅速，但中国的增幅最大，全球约30%的机器人投入使用。这一增长促使许多人思考，有些事物通过蓝冠注册Wi-Fi连接，其他事物则使用蓝冠测速蓝牙，而另一些事物则通过Thread或Zigbee连接。人类是否正在被机器人取代。
然而，这并不是由证据得出的结论。例如，几年前的一项研究表明，这种对大规模失业的担忧可能有些言过其实。这项研究从1980年开始，在33年的时间跨度内考察了300多个职业，试图考察自动化的影响。坦率地说，在自动化程度最高的行业，就业增长通常最快。
“从历史上看，自动化杀死工作岗位的观点是不正确的，如果你回顾过去30年，也不正确，”作者说。“现在，你能做的最好的事情就是让自动化更好地完成你的工作。”
伦敦经济学院(London School of Economics)在2017年发表的第二篇论文研究了过去几十年的实际就业数据。它考察了技术在经济复苏中的作用，包括经济增长和就业数量。
他们研究了1970年至2011年期间17个国家28个不同行业的数据，期间有71次经济复苏。当这些数据被处理时，研究人员发现，蓝冠测速5G的速度将取决于无线运营商使用的无线电波。例如，频率低于6 GHz的无线电波传播的很远，但是蓝冠代理为不断增长的数据需求提供了有限的容量。在倾向于自动化的行业和那些不倾向于自动化的行业，在复苏过程中的失业率方面并没有真正的差异，这在各国之间是一致的，但美国是个明显的例外。
美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)最近发表的第二篇论文证实了这一明显的例外。这篇论文考察了19个行业，时间框架与伦敦政治经济学院(LSE)的研究团队所考察的时间框架类似，所有19个行业都在那段时间内引入了工业机器人(而不是人工智能)。
这些数据得出了与伦敦政治经济学院论文类似的结论:在工业机器人领域投资最多的行业，就业水平确实较低，每个机器人相当于大约6名人类雇员。
技术传播
这些发现表明，工业机器人造成的主要问题不是它们出现在我们的工作场所，而是它们不存在。事实上，德国最近的一项研究发现，机器人等技术在整个经济中的糟糕分布，损害了就业前景。
这需要更大的传播技术最近被来自麻省理工学院的报告工作组的工作的未来,它认为有相对较少的组织充分利用我们这个时代的技术和生产力数据利用这些技术才真正行动而不是1%的组织在我们经济的前沿,但其余的人因此远远落后了。
以色列初创公司SixAI Robotics正试图通过提供“机器人招聘代理”，帮助企业获得所需的技术，以提高生产效率，并与规模更大的竞争对手保持同步。
SixAI的创始人兼董事长Ran Poliakine最近告诉我:“在日本，一个员工检查零件的轮班大约每年5万美元，我们的商业模式很简单。”“每年花5万美元，你就可以拥有一个可以上两班的机器人，而且所有的服务和维护都包括在内。”
这是机器人服务市场的一部分，联合市场研究公司(Allied market research)的研究估计，未来三年内，全球机器人服务市场的规模将达到347亿美元左右，同比增长23%。
技术投资的需要
经济与商业研究中心(CEBR)的数据显示，对机器人的投资对经济健康发展至关重要，而且确实比其他任何技术的投资都有更大的影响。
报告发现，与几乎任何其他形式的技术相比，对机器人等技术的投资对经济的积极影响更大。事实上，投资每增加1%，人均GDP就会增长0.03%。
可以这么说，机器人和自动化的投资并没有在世界范围内平均分配。美国在这方面走在了前面，在机器人和自动化方面投入了大量资金。相比之下，英国落后于日本、德国和美国等国。按购买力平价计算，美国2015年对英国的投资为860亿美元，大约是同期对英国投资的62倍。
Poliakine认为，只有通过提供一种更方便的方式，将机器人引入世界各地企业的工作流程，才能改善这种情况。
“我们的机器人职业介绍所是一个改变游戏规则的地方。它将为那些因工作本身的困难或面临的成本压力而与劳动力能力作斗争的市场提供能力。通过提供每小时或任务费率，我们的自主人工智能机器人很容易规划和整合，”他解释道。
充分利用自动化
虽然成本和专业知识都是机器人服务可以帮助解决的因素，通过将投资变成运营费用而不是资本费用，并将技术维护外包给供应商，但在许多较小的企业中仍然存在战略分歧。
麦肯锡(McKinsey)几年前的一项调查强调了这一点，该调查指出，在采用工业机器人等技术方面，大公司和小公司之间出现了15%的差距。他们提出了若干战略建议，以帮助缩小这一差距，其中包括:
将自动化作为一个战略重点——当公司这样做的时候，它可能会大大增加成功的机会，因为它确保了所需的资源是可用的。
系统地部署技术——有趣的是，作者认为，无论您使用传统的瀑布方法还是更现代的敏捷方法来部署，这在很大程度上是无关紧要的，关键是系统地部署技术，而不是以一种特定的方式。
确保治理是分散的——有趣的是，尽管自动化似乎是一种战略需要，这一点很重要，但是分散的治理(由独立的单元或功能负责交付自动化)对成功也是至关重要的。
将自动化的成本(及其收益)内在化——特别关注总拥有成本(TCO)。大多数成功部署的公司透露，他们的领导非常了解TCO在自动化项目中的作用。
优先考虑劳动力管理——在大多数关于人工智能和自动化的讨论中，技能一直是一个不变的话题，现在有一个广泛的共识，即企业需要新技能来充分利用这些新技术。在最成功的公司中，解决技能差距被列为最重要的五个优先事项，而在不太成功的公司中，它的排名要低得多。
毫无疑问，大企业和小企业之间的生产率差距正在拖累整个西方世界的经济表现，机器人即服务(robtics -as-a-service)等变革是否有助于更广泛地实现技术民主化，仍有待观察。
尽管将支出转移至运营成本预算而非资本支出预算的财务状况，蓝冠测速创新的移动技术可以促进社会变革。每一项突破都有可能使社会变得更好。蓝冠怎么样？我们认为，他的无线技术使生活充满活力。无疑支持了中小企业的采用，但麦肯锡的研究结果提醒我们，如果要让最新技术的好处惠及全社会，还需要克服更大范围的障碍。