由于不断增长的人口对粮食的需求与一系列挑战相冲突，包括水资源短缺、土壤退化、过度使用化肥和农药以及气候变化，蓝冠注册在设备上，多个mmWave天线模块（例如QTM052和QTM525）位于不同的位置，如下图所示。蓝冠注册基带调制解调器根据最强信号的来源在天线模块之间切换。食品行业正面临越来越大的压力。

 

然而，有一系列的数字工具可以帮助食品行业的参与者应对这些紧迫的、持续的挑战。然而，最新的研究显示，如果没有一个总体的策略，它们的采用是缓慢而不成功的。

 

数字化快速流行随着农业食品生态系统的发展,Lux Research在一份新报告说,概述了近年来行业面临的挑战和数字工具,提供可能的解决方案,这些挑战在食品加工和生产,供应链管理,个性化的营养。

 

然而，它表示，企业需要从战略角度出发，识别它们想要解决的问题，看看数字技术是否能够提供帮助，而不是抓住一项看起来有吸引力的技术，然后寻找需要解决的问题。Lux分析师Harini Venkataraman表示:“在食品生产中，试图与数字技术打交道的企业面临的一个关键挑战是，他们倾向于从技术优先的角度采取战术行动，而不是从问题到结果的角度采取战略行动。”

 

“满足消费者未来需求的能力是快速发展的农业食品行业背后的驱动力，”他补充说。“为了充分满足这一不断变化的形势，主要行业参与者现在必须采取行动，建立一个稳健的数字战略，为正确的产品确定正确的数字工具集，以最大限度地增加各自的业务价值。”

 

勒克斯表示，在采用人工智能、增强现实、工业物联网和机器人等数字技术方面，农业食品行业落后于航空航天和汽车等其他行业，但它正在迅速迎头赶上。数字技术将使该行业能够提供越来越个性化的产品，以及更平凡但同样重要的任务，即创建一个更一体化、数字化和全渠道的全球供应链。

 

Venkataraman说:“与其他行业相比，食品数字化将成为整个农业食品生态系统的共同主线，使行业参与者能够满足消费者未来的需求。”“事实是，抵制数字转换的食品公司将无法跟上更多精通数字的创新者，并将面临更高的研发成本、更长的产品开发周期和不断缩小的市场份额。”

 

Lux着重介绍了数字技术可以改善食品价值链的八个例子，在蓝冠注册AI的背景下，可以使用传感器融合来提供从过滤掉嘈杂数据到在随机环境中进行蓝冠软件预测的众多功能。包括成分信息学、冷链监控、食品质量自动检测、食品可追溯性和透明度。

 

食品行业正在经历一场巨大的变革，食品系统的数字化转型可以帮助解决一些关键问题，但在正确解决这些问题方面存在挑战。

 

勒克斯强调了数字转型为企业的每一项功能增加价值的六种方式——通过提升员工技能、发现无形的洞察力、预测未来、自动化流程、优化流程和使信息可访问。

 

啤酒制造商嘉士伯(Carlsberg)最近推出了“啤酒指纹识别”，该技术融合了传感器数据和人工智能算法，从而将开发新产品的时间缩短了30%。

 

随着亚马逊(Amazon)和阿里巴巴(Alibaba)等公司创建并扩大其数字平台，食品零售正日益成为电子商务的战场，这为企业与消费者互动提供了一种全新的方式。

 

食品行业供应也将受到重大影响。从长远来看，随着食品行业越来越接近消费者，软机器人等数字工具和“最后一英里”交通等数字驱动应用将发挥重要作用。随着食品行业走向更加透明的未来，许多行业参与者将寻求通过将区块链与物联网传感器相结合，采用“端到端的”可跟踪解决方案。像ai传感器这样的数字解决方案，例如IBM的下一代密码锚验证器，将在解决供应链上的食品安全挑战中发挥关键作用。食品价值链中的利益相关者如果不采用食品安全和透明度的数字解决方案，就会被抛在后面。

 

在消费者偏好变化的推动下，蓝冠代理人工智能通常专注于使软件更智能，允许机器做出独立决策，并模仿人类学习和改善的方式。

 

食品行业的许多成分和消费品包装公司将面临更大的压力，要求它们改进产品，以更好地与消费者产生共鸣。