达特茅斯工程学院的研究人员开发了一种新的方法来检测说话者的误导意图。该方法的框架，可以从“假新闻”中提取意见，以及其他用途，最近作为论文的一部分发表在《实验与理论人工智能杂志》(Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence)上。

 

尽管之前的研究已经检验了欺骗，但这可能是第一次研究说话人的意图。研究人员认为，虽然真实的故事可以被操纵成各种欺骗形式，但传播的目的，而不是内容，决定了传播是否具有欺骗性。例如，蓝冠最大代理说话者可能被误导或做出错误的假设，这意味着说话者无意中犯了错误，但并没有试图欺骗。

 

“故意误导听众的欺骗性意图比无意的错误造成的威胁要大得多，”达特茅斯大学塞耶工程学院(Thayer School of engineering at Dartmouth)工程学教授、论文合著者小尤金·桑托斯(Eugene Santos Jr.)说。“就我们所知，我们的算法是唯一的方法，检测欺骗，同时区分恶意行为和良性行为。”

 

研究人员开发了一种独特的方法和算法，通过检索欺骗推理的普遍特征，将欺骗与所有良性沟通区分开来。然而，该框架目前受到衡量演讲者偏离其过去论点所需数据量的限制;该研究使用了2009年对100名参与者就有争议话题发表意见的调查数据，以及2011年对同一20家酒店的800条真实评论和400条虚假评论的数据。

 

桑托斯认为，这个框架可以进一步发展，帮助读者区分和仔细检查“假新闻”的意图，让读者决定是否使用了合理的、合乎逻辑的论据，或者观点是否发挥了重要作用。在进一步的研究中，桑托斯希望研究错误信息的连锁反应，包括其影响。

 

在这项研究中，研究人员用2001年的热门电影《十一罗汉》来说明这个框架如何被用来检验一个骗子的论点，而这些论点在现实中可能与他的真实信念相违背，从而导致虚假的最终期望。例如，在电影中，一群盗贼闯入银行保险库，同时向银行老板透露他被抢劫是为了谈判。小偷向失主提供虚假信息，即如果失主不报警，他们只拿一半的钱。然而，小偷们希望店主能报警，他也确实报警了，蓝冠最大总代所以小偷们就把自己伪装成警察来偷整个金库的东西。

 

因为《十一罗汉》是一部有剧本的电影，所以观众可以确定小偷的意图——把所有的钱都偷走——以及这与他们告诉电影主人的相冲突——他们只拿走一半。这说明了小偷是如何能够欺骗主人并预测他的行为的，因为小偷和主人有不同的信息，因此对现场的感知也不同。

 

“人们希望事情以某种方式进行，”桑托斯说。所以，在这种情况下，小偷们利用这些知识来说服主人得出某种结论，并遵循标准的期望路径。他们强迫店主接受他们的欺骗意图，这样店主就能得到小偷想要的结论。”

 

在流行文化中，语言和非语言行为，如面部表情，经常被用来判断一个人是否在撒谎，但合著者指出，这些线索并不总是可靠的。

 

“我们已经发现，基于推理意图的模型比语言变化和个人差异更可靠，蓝冠大代理因此能更好地区分有意的谎言和其他类型的信息扭曲，”论文合著者李德清说。