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蓝冠官网: 10种人们被闪电击中的方式,以及在自动驾驶汽车内遭


 
蓝冠官网: 10种人们被闪电击中的方式,以及在自动驾驶汽车内遭遇雷击时的安全隐患



据美国国家气象局(NWS)统计,7月是美国境内雷击的高峰期。
 
遗憾的是,在美国,7月份平均每三天就有一个人死于无情的雷电。
 
如果你曾经在夏季和家人一起驾车穿越中西部,随着蓝冠测速5G承诺提供更高的带宽和更低的延迟,以及边缘处理能力越来越强,XR蓝冠代理人员现在可以选择在边缘(即在头戴式耳机)上进行哪些处理以及需要传输哪些数据以进行处理。你看到地平线上闪电的次数几乎是数不清的。起初,这些挤在汽车或面包车里的家庭成员都很兴奋地目睹了这一壮观的大自然狂暴的展示。渐渐地,当驾车越来越接近闪电聚集的地方时,热情变成了恐惧。
 
我认为,我们都直观地认识到,这些条纹的电子凶猛提供强大的破坏力。
 
这是一种壮观的景象,但触摸起来却极其危险。
 
七月之所以是致命的月份,部分原因是每年这个时候都会有两起袭击。
 
一方面,由于夏季的天气条件,闪电出现的频率增加;另一方面,在夏季,人们倾向于外出休闲活动。
 
简而言之,当闪电在你周围噼啪作响时,任何在外面被抓住的人,他们都是在玩火,有人可能会说。
 
一些人断言,许多由闪电造成的伤亡事故通常是可以预防的。事实证明,人们常常意识到雷暴即将来临,从远处就能听到轰隆声,也能看到闪电,但往往忽视了即将来临的厄运或危险的警告。更重要的是,人们似乎错误地判断了天气变化的速度,认为他们有足够的时间在闪电降临之前逃跑。
 
人们没有立即找到一个安全的地方,这被认为是被闪电堵塞的主要原因。
 
另一种可能性是,人们可能认为被闪电击中的几率非常小。当然,它们能听到雷声,也会被闪电的闪光吓到,但似乎不太可能的是,在所有可能被闪电击中的地方,它们为什么会靠近它们呢?
 
没有人知道有多少人成功地避开了可能击中他们的闪电,因此我们只剩下了不幸被击中的人数的统计数字。
 
据估计,在那些被闪电击中的人中,有10%的人死亡,其余90%的人最终会出现某种形式的身体残疾,这种残疾可能是短期的,也可能是长期的。
 
奇怪的是,有些人把最后的统计数据解释为他们有更大的机会在雷击中幸存下来,尽管是受伤的,所以他们对这个问题置之不理,如果最终的结果是身体残疾,他们就会甘心情愿地去承受。
 
这里有一个方便的个人建议:如果你认为闪电有可能发生,不要和那些心态扭曲的人一起去户外,因为他们容易把你引入歧途。
 
人们常常认为,与附近其他更高或更大的物体相比,我们微小的身体并没有多大的吸引力,将会被隐藏起来。
 
这是错误的逻辑。
 
人们认为他们可以躲在一棵大树下,蓝冠怎么样?到目前为止,还没有得到太多人使用,因为蓝冠测速技术无法在蜂窝网络中与它们一起使用,并且无法将mmWave的功率和天线要求整合到移动设备中。或者快速进入他们的帐篷,甚至躲在一个在树林里搭起来的公共厕所里。
 
这些方法都不是特别有用,你也没有明显地降低闪电进入你身体的机会。公认的经验法则是,在户外没有任何地方是安全的,在可移动卫生间、野餐掩体下或棒球运动掩体内寻找隐蔽的地方,这些都是一种虚假的安全感。
 
你能做什么?
 
你可能还记得小时候被教导做臭名昭著的“闪电蹲伏”,这据称是在雷雨中展现你自己的最明智的方式。
 
对于那些可能没有经历过夏令营标准课程的同学,这个概念是,你应该通过蹲伏来尽量降低自己的高度,你应该通过踮起脚掌来尽量减少与地面的接触。
 
对这种柔术姿势的逻辑解释是,站得笔直的人更高,更容易受到闪电的诱惑,因此蹲伏降低了自己的身高。你可能会认为,通过铺设在地面上你肯定会完全最小化height-related担忧,但这增加了一个新的问题,即更多的你的身体表面接触地球会容易传输电荷到你。
 
用脚掌站立,这样可以减少身体接触地面的次数,而蹲伏的动作有助于保持整体高度的相对稳定

这是错误的逻辑。
 
人们认为他们可以躲在一棵大树下,或者快速进入他们的帐篷,甚至躲在一个在树林里搭起来的公共厕所里。
 
这些方法都不是特别有用,你也没有明显地降低闪电进入你身体的机会。公认的经验法则是,在户外没有任何地方是安全的,在可移动卫生间、野餐掩体下或棒球运动掩体内寻找隐蔽的地方,这些都是一种虚假的安全感。
 
你能做什么?
 
你可能还记得小时候被教导做臭名昭著的“闪电蹲伏”,这据称是在雷雨中展现你自己的最明智的方式。
 
对于那些可能没有经历过夏令营标准课程的同学,这个概念是,你应该通过蹲伏来尽量降低自己的高度,你应该通过踮起脚掌来尽量减少与地面的接触。
 
对这种柔术姿势的逻辑解释是,站得笔直的人更高,更容易受到闪电的诱惑,因此蹲伏降低了自己的身高。你可能会认为,通过铺设在地面上你肯定会完全最小化height-related担忧,但这增加了一个新的问题,即更多的你的身体表面接触地球会容易传输电荷到你。
 
用脚掌站立,可以减少身体接触地面的次数,而蹲下动作有助于保持整体较低的高度。
 
这是一种令人不舒服的姿态,对许多人来说很难接受,而且对一些人来说,这种姿态无法持续任何时间,尽管其基本逻辑是容易理解的。
 
信不信由你,关于“闪电克劳奇”的建议在大约12年前就被撤销了,当时包括NWS在内的当局报告说,人们误解了这种方法,认为它是避免被闪电击中的必杀技。据推测,人们不再像以前那样快速地逃离与闪电有关的区域,而是依靠他们错误的信念,认为克劳奇是他们的万无一失的选择。
 
当局现在坚持认为,你不应该让自己陷入需要克劳奇的境地。
 
哦,但总是这样。
 
人能理解沉默的政府没有提供一个潜在的手段,使人们误导自己,然而也有实际的现实,一旦你已经变成一个可怕的困境,当然,你不应该,然而克劳奇是可以仍然认为,一些坚持认为。
 
在什么情况下,人们最经常被闪电击中而死亡?
 
通过了解所涉及的户外活动类型,你既可以避免这些情况(这看起来很愚蠢,因为这是在以安全的方式进行),也可以保持警惕,并制定一个实际的计划来应对附近出现闪电的情况。
 
以下是十大名单和特定类别中因雷电而死亡的平均百分比:
 
1. 钓鱼(10%)
 
2. 海滩(6%)
 
3.露营(5%)
 
4. 农业(5%)
 
5. 骑自行车/摩托车/ ATV (5%)
 
6. 划船(4%)
 
7. 社交聚会(4%)
 
8. 走路回家(4%)
 
9. 屋顶(4%)
 
10. 建设(3%)
 
花点时间来思考一下这个名单(也要注意,这前10名占与雷击有关的死亡人数的50%)。
 
钓鱼是雷击导致死亡的最常见的活动。这在逻辑上似乎是合理的,因为你可能更有可能是在一个相对开放的区域捕鱼,附近没有其他的保护范围。在海滩上可能看起来很相似,不过也许去海滩的人更有可能住在海边的房子附近,并且可以躲到里面去。
 
在任何情况下,列表中有一个项目似乎会让人们感到意外,他们不会期望在这样的列表中找到所列出的活动。
 
是哪一个?
 
在骑自行车、骑摩托车或骑沙滩车时,显示雷击死亡的项目(这些都包括在清单上的第五项)。

 
这就是为什么人们会感到惊讶。
 
这些运输方式有轮胎,橡胶轮胎,由于各种原因,有一个压倒性的假设被公众使用橡胶型轮胎将作为一个阻尼器,以防止闪电电荷的进入你的身体,好像橡胶吸收电力代表你。
 
事情不是这样的。
 
这可能就是为什么人们还认为,如果你躲在车里躲避闪电,如果闪电击中了汽车,汽车的轮胎最终会使你免于电击。
 
一般来说,这是关于闪电如何工作和轮胎提供什么的无数错误假设中的又一个。
 
这是当车里被闪电击中时发生的事情。
 
首先,闪电最可能击中的是汽车的顶部元素,通常是天线,或者如果没有天线,仅仅是整个屋顶内衬就足够了。
 
接下来,电荷穿过汽车的金属外壳,然后进入轮胎,然后轮胎将电荷传递到地面。
 
轮胎并没有以某种方式停止或消除电荷,相反,主要是帮助把电荷铲进土里,部分也是利用钢带在大多数轮胎。
 
我最喜欢的描述这个问题的方法是把今天的汽车比作法拉第笼。
 
那些精通电磁学的人可能知道英国科学家迈克尔·法拉第的工作和他著名的法拉第笼在19世纪早期。从本质上说,他对电进行了实验,并意识到你可以被装在一个导电的金属外壳里,这样就可以防止你通电。如果你想看一个戏剧性的版本,网上有很多视频展示了精心策划的法拉第笼原则(请不要在家里这样做!)
 
在闪电的情况下,有些人喜欢使用云对地这个短语来表示闪电何时直接从天空发射,然后击中地面,而没有击中任何中介。“云对车”,或者更可能的“云对车对地”,可以用来强调闪电进入媒介——车,然后消散到地面。
 
问题是,有很多强大的破坏性力量正通过中介渠道传播,通常是要付出代价的。
 
天线几乎肯定会被炸坏,不再起作用。

汽车的电气系统也一定会被炸坏,要么部分可用,要么全部损坏。
 
汽车的部件可能会受到火花或火焰的冲击,并分裂成无数具有杀伤力和生命危险的碎片,同时还会像从霰弹枪的枪管中冒出来一样,四处乱射。
 
幸运的是,这些轮胎为你分流了电力,可能会融化或损坏,无法使用。
 
如果你的车窗上有一排除霜线,流经这些导线的电荷可能会导致玻璃瞬间破碎,并可能喷出碎片,危及车内或附近的任何人。
 
作为一个顶级,这些无数的和几乎瞬间的反应,车辆对雷击可以立即引发火灾。这可以产生更大的损害和威胁那些也许保护车内,但如果汽车是他们唯一可行的选择,试图逃脱的彻头彻尾的影响闪电,然后他们可能声音选择,需要快速确定他们的下一个步骤。
 
最后一点是至关重要的,即尽管对汽车有潜在的不利影响,你还是有可能活下来,所以从这个意义上说,当没有其他更好的选择时,汽车是一个合理的避难所。
 
当你坐在车里的时候,要确保你没有抓牢任何与车壳相连的内部金属部件,因为这样做会让你置身于电流向何处的聚光灯下。
 
有一些奇怪的例子会无意中将自己与汽车外壳连接起来,比如膝上有一台电脑笔记本电脑,你已经将它插入汽车的电力系统。这种电子脐带可以让闪电从外壳流入电源线,然后进入你的笔记本电脑,然后电击你。
 
据推测,这一切发生的几率似乎很小。你真的会坐在车里,在雷雨中使用笔记本电脑吗?
 
你最好的选择通常是尽可能安全地坐在汽车座椅上,双手放在膝盖上,尽量减少身体或附件接触到任何可能接触到汽车外壳的潜在元素。
 
既然我们已经讨论了雷电与汽车相关的方面,这就引出了一个有趣的相关概念。
 
我们将逐渐见证基于人工智能的真正自动驾驶汽车的到来。
 
这里有一个有趣的问题:一辆基于人工智能的真正的自动驾驶汽车在雷雨中会做什么?人类乘客应该做什么?
 
让我们把这件事拆开看看。
 
了解自动驾驶汽车的水平
 
需要澄清的是,真正的自动驾驶汽车是人工智能完全自主驾驶,在驾驶过程中没有任何人工辅助。

 
这些无人驾驶汽车被认为是第4级和第5级(参见我在这里的链接上的解释),而需要人类驾驶员共同驾驶的汽车通常被认为是第2级或第3级。共同完成驾驶任务的汽车被描述为半自动驾驶,通常包含多种自动附加组件,称为ADAS(高级驾驶辅助系统)。
 
目前还没有达到5级的真正的自动驾驶汽车,我们甚至不知道这是否可能实现,也不知道需要多长时间才能实现。
 
同时,四级努力逐渐试图得到一些牵引的经历非常狭窄的和选择性的公共道路试验,虽然有争论是否应该允许这种测试本身(我们都是生死攸关的豚鼠在一个实验中发生在我们的公路和小径边的,一些人指出,看到我的指示在这个链接)。
 
半自治的汽车,重要的是,公众需要警告对最近出现的一个令人不安的方面,即,尽管这些人类司机保持自己入睡的上传视频轮2级或3级车,我们都需要避免被误导认为司机可以带走他们的注意力从开车时半自治的汽车驾驶任务。
 
自动驾驶汽车和闪电
 
对于4级和5级的真正的自动驾驶汽车来说,驾驶任务中不会有人类驾驶员。
 
所有的乘客都是乘客。
 
人工智能正在驾驶。
 
人工智能遇到闪电会怎么做?
 
在我们解决这个问题之前,有一个方面需要考虑汽车是否应该在雷雨中行驶。
 
当你以人类司机的身份开车去兜风时,希望你会查看你要开车的地方的当地天气状况(我意识到不是每个人都这么勤奋)。一旦发现糟糕的情况,你可能会决定开车去别的地方或者推迟你的旅行。
 
因此,第一个方面就是人工智能是否被编程来预测诸如闪电情况等方面,无论你想让人工智能驾驶你到哪里。
 
一些现有的自动驾驶汽车还没有任何预先检查你想去哪里,并将乖乖地驾驶到任何指定的目的地。你有责任确定你想去的地方基本上是可以开车去的,而不是让人工智能来解决这个问题。
 
让人工智能查找目的地的天气状况和其他因素以及沿途的点,这在某种程度上是很容易编程的。目前,它被认为是一种边缘或边缘情况,这意味着它是一个低优先级,而不是高优先级,如简单地让自动驾驶汽车安全驾驶。
 
更棘手的未解决问题是,人工智能应该如何应对查找条件。
 
假设人工智能已经识别出,在你想前往的地点有严重的雷雨和闪电的报告。通过使用类似于Alexa或Siri的自然语言处理(NLP),人工智能会提醒你开车到目的地是危险的。
 
人工智能可以拒绝开车送你去那里吗?
 
你的答案可能是,当然,人工智能可以拒绝,因为它试图拯救你的生命。另一方面,你可能有明确的理由继续下去。
 
这是一个关于人工智能道德的问题,它是许多尚未被发现的关于自动驾驶汽车的问题之一,而且在被广泛采用之前,它很可能会被隐藏起来,并且仍然没有得到解决(更多关于人工智能道德方面的信息,请参见我的报道)。
 
好吧,假设闪电突然出现。在驾驶自动驾驶汽车时,你可能会焦虑地望向窗外,也许当你越来越接近它时,你会看到闪电。

 
请注意AI不会对情况有类似的理解。在今天的人工智能中,没有类似于常识的推理,也没有任何感知能力(更多关于这方面的信息,请参阅我在这里的链接)。因此,你不能假设人工智能会探测到闪电并“意识到”危险正在发生。
 
人工智能很可能仅仅通过摄像头和其他传感器就能探测到突然出现的亮光。
 
除非道路无法通行,而且人工智能传感器能够检测到,否则人工智能很可能会继续行驶。
 
你需要告诉人工智能它应该把车停在路边,或者走一个即将到来的出口去一个安全的地方,蓝冠官网借助当今功能强大的边缘处理器,为新的扩展现实(XR)眼镜和头戴式耳机提供支持,蓝冠代理人员能够构建前所未有的新型体验。然后坐下来躲避雷雨。
 
结论
 
你可以使用自动驾驶汽车作为一种庇护所,就像你可以使用任何一辆传统汽车一样。
 
加载自无人驾驶汽车有很多额外的电子产品和专用传感器,很有可能,如果车辆与闪电击中,AI功能驾驶会炸,汽车是不会去任何地方,但至少它牺牲自己挽救你的生命。
 
总有一天,如果AI是分配的人权,这是否意味着AI可以对象作为一个鸭子坐在雷雨,不再愿意充当牺牲品拯救人类的乘客(看我讨论人工智能有人权,在这个链接)?
 
那个提议似乎是晴天霹雳。