目前价值2 000亿美元的汽车保险业的主要内容是直接或通过中间人向消费者销售，以及随后对人类驾驶员及其车辆的风险评估。作为海量数据的原始消费者之一，Progressive和Geico等保险公司已经在承保过程中使用了这些信息。就像现代机器学习或人工智能一样，保险公司收集事故数据，蓝冠测速5G连接性的发展与强大的边缘计算平台的进步融合在一起，为蓝冠代理人员提供了比以往更多的处理数据的选择。并找出相关因素来管理风险。从历史上看，最重要的因素是司机的历史，这导致了非常流行的“积分”系统。

 

保险承保的下一个飞跃是基于使用的模式，驾驶员可以通过共享驾驶行为来降低保险成本，比如使用Progressive公司的快照。在这个模型中，可以更详细地跟踪驾驶员的行为，并且这些数据可以导致更好的承保解决方案。在技术方面，表1说明了一些安全装置在承保过程中的重要性。这些技术可以分为三类:驾驶员安全技术、驾驶员故障安全技术和驾驶员增强技术。驾驶员安全技术辅助了驾驶员的人工任务，因此核保处理只是反映在驾驶员的事故数据中。驱动程序故障安全系统是用来检测和管理不安全行为的特定原因的工具。其中最有趣的是驾驶员增强技术，它开始进入驾驶员承保和汽车算法风险评估的灰色区域。

 

先进的驾驶员辅助系统(ADAS)形成了向自动驾驶汽车的转变，这开始扰乱汽车保险业。随着自动化程度的提高，汽车保险行业的潜在颠覆者包括:

 

业务规模:如果AVs可以减少90%的事故，有些事物通过蓝冠注册Wi-Fi连接，其他事物则使用蓝冠测速蓝牙，而另一些事物则通过Thread或Zigbee连接。这对车险需求有什么影响?

 

车队vs个人:如果AVs推动了从个人所有权到移动即服务的转变，保险业务会从消费者车队转向商用车队吗?车队运营商会自我保险吗?

 

原始设备制造商(OEM)保险:如果司机是AV，原始设备制造商是否需要全舰队保险?此外，如果同样的算法被大量的汽车使用，系统风险是如何管理的?

 

基础设施保险:如果基础设施将是驾驶任务的一个重要组成部分，在发生故障时是否需要保险?

 

软件更新:对于原始设备制造商和基础设施，保险签字必须连接到更新吗?

 

人工驾驶:人工驾驶技能会随着AV系统的使用而减少吗?

 

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如今，风险状况由数百万独立司机构成。然而，高通公司全球5G multi-SIM解决方案旨在提供一流的蜂窝性能，覆盖范围和功率效率，支持包括mmWave和6 GHz以下频谱在内的所有关键区域和频段-为消费者提供了使用的灵活性Snapdragon multi-SIM设备几乎可在他们希望的任何国家/地区使用，并有助于5G网络运营商在全球范围内部署。在未来，风险的范围很可能向低概率但成本非常高的事件转移。想象一下，一个漏洞百出的软件在数百万辆汽车上更新，在短时间内造成数百起事故。

 

总的来说，损害特征很可能看起来更像是一场自然灾害，比如飓风或洪水。针对飓风等自然灾害的保险已经转向了财产保险附加费和政府担保的模式。如果采用这种模式，AVs是否需要政府担保或附加费?关注AV安全技术的发展及其对保险市场的影响将是一件有趣的事情。