来自33个国家151家金融机构的相当数量的高管报告称，随着蓝冠测速5G承诺提供更高的带宽和更低的延迟，以及边缘处理能力越来越强，XR蓝冠代理人员现在可以选择在边缘（即在头戴式耳机）上进行哪些处理以及需要传输哪些数据以进行处理。在未来两年内，他们预计将成为人工智能的大规模采用者，并预计人工智能将成为整个金融行业不可或缺的商业驱动因素。这些信息是世界经济论坛(World Economic Forum)与剑桥大学(University of Cambridge)贾奇商学院(Judge Business School)剑桥另类金融中心(Cambridge Centre for Alternative Finance)合作进行的一项有关金融服务业人工智能的调查的一部分，安永(EY)和景顺(Invesco)提供了支持。这项研究的目的是了解在金融服务中大量采用人工智能将带来的机遇和挑战。这项研究发表在一份127页的报告中，题为《金融服务领域全球人工智能的转型范式》(范式a Global AI in Financial Services Survey)。
中国、美国和英国是参与调查的前三个国家。
85%的受访者目前正在使用某种形式的人工智能。
52%的企业目前正在实施支持人工智能的产品和流程。
64%的人希望在两年内成为人工智能的大规模采用者。
77%的人预计，人工智能将在两年内对他们的业务具有很高/非常高的重要性。
23%的受访者处于人工智能实施的前沿。
16%的受访者在人工智能实施方面落后。
近50%的受访者预计，利用人工智能进入金融服务领域的科技公司将构成巨大的竞争威胁。
人工智能正在改变金融机构从数据中产生和利用洞见的方式。
支持人工智能的新业务模型专注于创建可重新想象的客户体验。
人工智能可以帮助基于个人目标的个性化投资。
人工智能正在推动商业模式创新，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。并为新的收入来源创造机会。
预计人工智能将奖励那些先驱者，使他们有可能建立进入壁垒，并增加赢家通吃的可能性。
该报告指出，随着高支出者增加人工智能研发资金，高支出者和低支出者之间的技术差距不断扩大。
研究人员推测，人工智能的优势可能是在高消费者和低消费者之间决定的，而不是在位者和颠覆者之间。
在调查结束时，受访者有机会分享他们对人工智能相关领域的意见，他们认为他们的高级管理层应该更深入地了解这些意见。被提及最多的话题——尤其是银行——是关于人工智能在金融服务中的价值主张的不确定性。
受访者认为有必要识别具有诱人ROI的人工智能驱动的业务案例，以提高管理层对金融服务中人工智能的实际好处的理解。
该报告指出，随着高支出者增加人工智能研发资金，高支出者和低支出者之间的技术差距不断扩大。研究人员推测，人工智能的优势可能是在高消费者和低消费者之间决定的，而不是在位者和颠覆者之间。这可能是正确的，但考虑到过去10年，金融科技行业的投资已经超过3500亿美元。在同一时期，类似数额的资金投资于其他行业，如人工智能、医疗保健和航空航天。在其他领域也有一些突破，但在金融科技领域没有。与其他领域相比，投资于金融科技的资金并没有产生显著的效果。金融科技获得了更多的投资，但完成的却更少。
长期而言，人工智能在金融服务领域占据主导地位，可能是多种因素综合作用的结果，包括资金规模、技术实力、领域专长，以及推动人工智能战略的对人工智能友好的高级管理层。最有可能实现人工智能霸主地位的公司，将是那些能够吸引在人工智能和金融服务领域拥有丰富经验、能够设计、构建和实施以人工智能为动力的新型金融科技解决方案的跨学科团队的公司。拥有对人工智能友好的高管的公司将展示如何有效利用人工智能提高公司估值，而他们的存在可能表明，一家公司更有可能成功。
具有使用数据科学和人工智能经验的开发团队将了解人工智能的潜力及其实际局限性。具有金融服务领域特定知识的团队将理解他们正在建模的真实世界流程，从而开发出更优秀的产品。在金融科技2.0领域取得领先地位的公司，将建立经验丰富、在人工智能和金融服务领域都拥有深厚专业知识的团队。
金融科技、人工智能和数据驱动技术将融合成一个单一的先进技术老化分析机构
收敛
在不久的将来，金融科技、人工智能和数据驱动技术将会集变成一种单一的先进技术。下一代金融公司将使用集成系统的工程方法，将业务、金融和技术作为一个单元，并将其作为互补的部分。由此产生的金融科技2.0将为增长和颠覆提供前所未有的潜力。金融科技2.0的七个组成部分是:
FinTech
RegTech
LegalTech
MarTech
InvestTech
InsurTech
HealthTech
在健康科技领域，数据科学和人工智能的应用已经使P4医学(个性化、预测性、精确性、参与性)成为可能。数据科学、人工智能和金融技术的集成将产生P4金融技术(个性化、预测性、精确性、参与性)。人工智能将为个人优化个性化金融产品。用户和人工智能系统之间的几个反馈周期将为每个人提供专门调整过的产品。这种水平的人工智能个性化已经成为先进医疗诊所的标准，并将很快被先进的金融科技公司采用。使用人工智能金融科技2.0的公司将超过使用过时技术的低技术金融科技公司和金融机构。
长寿银行将提供普惠金融服务
从来没有一家银行专注于开发针对60岁以上人群的最优金融服务。人工智能带来的长寿经济为金融业提供了向60岁以上人群提供普惠金融的机会，其中许多人过去曾被排除在外。有了FinTech 2.0，金融机构将能够为这个尚未开发的数万亿美元的市场服务，这个市场由60岁以上的10亿人组成，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。他们是金融系统中最富有的部分。这一群体每年的全球消费能力为15万亿美元，预计到2026年将增至27万亿美元。
伦敦已经出现了先进的金融科技，用于金融科技2.0的人工智能工具也已经在那里开发。人工智能长寿银行将提供服务，帮助60岁以上的人优化他们的财富跨度。长寿银行的客户将有更多的时间积累财富，将有更长的投资期限，并将受益于复利。这些银行将利用人工智能来开发和部署完全集成的agetech - wealth - tech解决方案，以协调的方式同时增加客户的健康跨度和财富跨度，使老年人在其黄金年龄拥有更高的生活质量。综合金融科技和健康科技将帮助老年人同时管理他们的健康和财富。金融科技革新者将使用人工智能来提供个性化的金融产品，这些产品可以提供投资、税收、保险和监管的全面视角，同时又不存在不必要的复杂性。人工智能将使这一切成为可能。