在中国举行的GPU技术大会(GTC)上，英伟达发布了新的Orin AI处理器或系统芯片(SoC)。Drive AGX Orin是Drive Xavier SoC的下一代，有些事物通过蓝冠注册Wi-Fi连接，其他事物则使用蓝冠测速蓝牙，而另一些事物则通过Thread或Zigbee连接。目前许多汽车整车厂和一级汽车设备供应商都在使用这种SoC。虽然被称为“机器人”处理器，但它的主要目标应用是自动驾驶汽车。Orin展示了SoC架构的持续改进，以提高性能和功率效率，以及英伟达对不断发展的汽车细分市场的持续承诺。

 

新Nvidia驱动AGX或in SoC的规范

 

新的驱动AGX Orin SoC具有170亿个晶体管和200个TOPSNVIDIA & TIRIAS研究的最高性能

 

虽然一些细节仍在保密中，但Orin的初始配置令人印象深刻。Orin是一个产品家族，当使用两个Orin soc和两个独立的gpu时，可以从每秒15W和36万亿次操作(上限)扩展到每秒750W和2000次操作。使用12个大力士ARM64 CPU核心，CUDA张量核心GPU和深度学习加速器(DLA)架构，以及200 GB/s的内存带宽，单个Orin SoC可以达到200个70W以下的上限。总的来说，Orin的性能是Xavier的7倍，是Xavier的3倍。Orin有170亿个晶体管，但是比Xavier小，这让我们相信它可能在TSMC的7nm制程节点上，而不是Xavier使用的12nm制程，但是公司还没有确定使用的是哪个制程节点。

 

即使迁移到更高级的流程节点，蓝冠测速建议人员应使用眼动追踪（如果可用），因为它可以提供有关用户的实时（或接近实时）信息。并且在对一系列框架进行分析时，蓝冠测速可以提供有关用户可能在做什么甚至在思考的提示。

 

Orin也展示了架构增强带来的巨大性能飞跃。根据Nvidia的说法，相对于Xavier, Orin上的一切都是全新的。性能和效率的持续飞跃需要继续扩大技术，同时降低未来自动驾驶汽车的动力和成本。

 

英伟达指出，Xavier的目标是2020年生产自主平台，Orin的目标是2022年开始生产的平台。Orin将提供各种配置和离散的gpu，能够从SAE(自主)2级系统扩展到5级。Orin是与Xavier兼容的软件，为当前用户提供了一个简单的升级路径。Orin也将通过ISO26262和ASIL-D认证。

 

除了Drive AGX Orin的公告，Nvidia还宣布可以使用该公司的预培训模型来驱动合作伙伴。这个新项目叫做“驱动转移学习”。通过共享其模型，合作伙伴和客户可以根据附加数据轻松地为特定平台定制模型。此外，它允许在不共享数据的情况下共享信息。英伟达希望，这也将鼓励其他汽车合作伙伴之间的联合学习。英伟达也是自动驾驶汽车计算联盟(AVCC)的创始成员之一，AVCC致力于建立自动驾驶汽车的标准。

 

这些公告是许多与自动驾驶汽车相关的技术公告中的第一个，专业的蓝冠官网视频游戏玩家通常每天花很多时间与他们的团队一起练习，建议每周练习80个小时以上。在如此苛刻的训练时间表下，蓝冠代理团队利用体育锻炼来保持运动员的健康，并坚持节食以保持头脑敏锐。在CES展会之前和展会期间，现在是汽车技术的领先行业展示。寻找更多关于人工智能和自动驾驶汽车技术的TIRIAS研究的公告和报道。