如今，随着我们对人工智能的多样化价值了解得越来越多，我们设想将自动驾驶汽车和机器人用于改善人类生活。然而，动物福利是另一个值得欣赏的应用领域。畜牧业正成为一个以数据为中心的行业。人工智能在畜牧业中是用来饲养动物以获取肉类、纤维、牛奶、鸡蛋等产品的。有了人工智能，提供日常护理和饲养牲畜对动物养殖者来说变得更容易了。例如，蓝冠注册mmWave技术在城市中效果很好，您可以在建筑物的顶部放置一个小型单元，并为整个街区服务。在密集的城市环境中，建筑物通常是障碍物。农民正在利用可穿戴的人工智能设备收集有关他们的实时数据，以做出必要的决定。可穿戴设备正在帮助农民获得重要的警报，比如他们的动物何时生病、何时应该接种疫苗以及何时准备授精。人工智能和机器学习算法现在有很多方法被用来造福畜牧业。
农民如何在畜牧业中利用人工智能
农民畜牧业的核心是提高动物福利，提高最终产品的效率，创造更好的生产监控。让我们来探索一下畜牧业中的人工智能是如何帮助实现这些目标的。
每头奶牛的产奶量是奶牛场很好跟踪的一个指标，但要保持产量水平还需要提出更大的问题。饲料是影响奶牛生产水平的最重要因素。人工智能系统可以准确监测提供给奶牛的饲料量，帮助提高生产水平。例如，有一个应用程序使用动作感知设备将奶牛的动作传输到一个人工智能驱动的系统。当传感器数据与现实世界的行为相一致时，可以帮助人工智能系统检测出奶牛何时在行走、饮水或进食。小型奶牛场很容易打理，但如果是大型奶牛场，就不可能满足每头奶牛的需求了。通过面部识别，人工智能可以帮助识别每一头牛。对奶牛的独特鉴定有助于农民为奶牛提供更好的待遇。
肉类是世界各地膳食蛋白质的主要来源。牛、羊、猪和山羊是肉类消费的主要品种。猪一年能产11头小猪。根据纹在猪身上的数字，人工智能系统可以监测脆弱的小猪发出的痛苦叫声。人工智能系统也被用来识别面部表情，以检测绵羊是否疼痛。疼痛的严重程度也可以由系统来决定。人工智能系统检测绵羊面部的不同部位，并将其与兽医提供的标准面部模式进行比较，以诊断疼痛。
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机器人可以用来去除动物的内脏，从而优化肉的产量。机器人可以分析肉和骨头的密度差异，从而做出最精确的切割。
家禽养殖中的人工智能
和人类一样，即使是动物也会营养不良。人工智能机器可以帮助识别鸡的生长速度下降。这些机器可以被训练来区分健康的和受感染的鸡。启用人工智能的机器人可以在许多方面帮助家禽养殖户。机器人可以做重复性的工作，如喂鸟、收集鸡蛋和清除粪便。收集、计数和包装鸡蛋等工作正变得完全自动化，减少了对人类密切监督的需要。另一个机器人可以完成的任务是将孵化的小鸡从鸡舍转移到蛋鸡舍。机器人还可以保持鸟类移动，以增加健康效益。因此，机器人可以执行家禽养殖的各种任务，并被证明是农民的一个节省成本的属性。人工智能系统可以监控棚子的环境，并相应地调整条件。人工智能系统可以在孵化的早期阶段确定生育能力的准确性。人工智能可以首先通过扫描卵子来了解哪些卵子是可育的，哪些不是，然后可以创建算法来确定可育性的准确性。
人工智能在昆虫养殖中的应用
食用昆虫正日益成为食品生产的一部分，因为昆虫养殖有助于满足未来对蛋白质消费的需求。蜜蜂被关在蜂房里，人类采集蜂蜜已经有很长一段时间了。传感器可以安装在蜂箱中，监测蜂箱的重量、温度和湿度。人工智能系统已经被开发出来，可以追踪一群蜜蜂发出的声波，并能预测蜂群未来的变化。在预期的帮助下，养蜂人可以提前计划蜂群的变化。像蟋蟀这样的昆虫喜欢高温(90华氏度)和潮湿(50-90%)，它们一生需要不同的温度和湿度。人工智能系统可以通过语音指令来改变人工环境，这对蟋蟀等昆虫的生长非常有用。人工智能系统可以提供智能手机的分析功能，在蓝冠注册AI的背景下，可以使用传感器融合来提供从过滤掉嘈杂数据到在随机环境中进行蓝冠软件预测的众多功能。以及温度升高的警报。通过人工智能监测，可以实现对最佳繁殖时间的检测。中国的公司每年饲养60亿只蟑螂，人工智能系统收集了80种不同类型的大数据。这些蟑螂被用作治疗胃痛和其他疾病的药物成分。
人工智能在水产养殖
鱼被消耗的速度比它们产生的速度要快。人工智能在水产养殖中的应用为优化养鱼场的费用提供了可操作的见解。养鱼场提供了一半的鱼供人类食用。自由漂浮的水生动物被用来养殖鱼类。这种水生动物可以容纳成千上万条鱼。然而，当这些水足动物需要修复时会发生什么呢?手动修复aquapod是一项耗时的工作。然而，机器人可以以更安全、更经济的方式完成修复足部的任务。水下机器人可以很容易地检查和修复水足动物的网。无人机可以用于水上和水下的水产养殖。监测近海渔场和检查水下渔网的损坏和孔洞可以很容易地由无人机完成。无人机还可以提供鱼类资源信息和跟踪环境变化。
传感器可用于水产养殖，以收集数据，如氧水平，pH值，盐度和污染水平的水。通过传感器检测鱼的饥饿程度，可以帮助农民甚至机器人相应地喂鱼。自动再循环系统可以根据传感器收集的信息进行水的循环。
动物和动物制品的消费在增加。增加的需求可以通过提高动物的生产力和寿命来满足。因此，动物保健市场规模呈现出巨大的增长。到2026年，动物保健市场规模预计将增至694.4亿美元，年复合增长率为5%。
畜牧业中的人工智能可以通过监测动物的日常行为来帮助检测动物的任何疾病症状。例如，无人机可以用来全天收集动物的图像。然后，这些图像可以被输入人工智能机器，以确定任何行为变化。人工智能可以帮助在早期识别疾病并为动物提供更好的治疗。因此，人工智能不仅改善了人类的健康，蓝冠注册AI允许机器人执行恒定/实时校正并学习生产产品的最佳路径。蓝冠怎么样？他们能够在执行重复且通常很危险的任务时这样做，而这可能会使人的注意力下降。还帮助改善了为动物提供的药物和医疗服务。