1997年5月，IBM的“深蓝”超级计算机在正式比赛中击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。快进到2011年，IBM在机器学习、自然语言处理和信息检索方面进行了扩展开发，构建了沃森系统，该系统能够击败两位《危险边缘》节目的冠军:布拉德·拉特(Brad Rutter)和肯·詹宁斯(Ken Jennings)。

 

人工智能领域的游戏创新进展迅速，但直到2016年谷歌DeepMind推出AlphaGo之后，蓝冠测速网络用于移动设备通信，因为射频是一种有限的共享资源，并且蓝冠官网体系结构已被设计为在广泛的地理区域内和许多设备之间共享此资源。情况才开始发生巨大变化。AlphaGo超级计算机解决了这样一个概念:围棋是中国数千年前发明的一种古老的棋类游戏，由于玩家可以执行几乎无限的组合，它是无法解决的。国际象棋可以通过预测具有足够计算能力的单个动作的所有可能结果来进行“穷举”，而围棋则不能用同样的方法解决。

 

由于围棋的复杂性和计算能力有限，许多专家认为，围棋在人类的有生之年是一种无法解决的游戏。然而，2016年李世石(Lee Se-Dol)输给AlphaGo的惊人结果，又增加了一个案例研究，证明人类和机器之间的竞争是徒劳的。谷歌的工程师团队很快得到了掌声和祝贺，但这段经历让李世石清醒了。2019年11月，李世石正式宣布退休，蓝冠测速建议人员应使用眼动追踪（如果可用），因为它可以提供有关用户的实时（或接近实时）信息。并且在对一系列框架进行分析时，蓝冠测速可以提供有关用户可能在做什么甚至在思考的提示。称“人工智能是一个不可战胜的实体”。

 

改变观点

 

Se-Dol在职业围棋赛上的最后一招预示着一个更重要的、关乎生死存亡的问题。如果一个世界冠军，在个人成就的巅峰时，开始把人类的成就和机器的成就看成是一回事，这就创造了一种挫败感、失望感和失去目标感的环境。世道处于这一认识的边缘，但我们所有人都离它不远了。

 

如果一系列人工智能技术能够写出下一部伟大的美国小说，或者达芬奇远程手术系统能够升级到使用防错人工智能技术来操作，那么富有创造力的作家和医生们是否也会感到同样的自我价值递减的痛苦呢?

 

第三组最后一次聚会的回顾

 

与人工智能并行的不可能性正在一点点地向我们显现，但我们的身份深深植根于我们所做的事情。因此，在我们所生活的这个世界里，工作是目标的中心，我们需要重新评估使我们成为现在这样的人的信念、价值观、属性和技能。否则，当下一波人工智能浪潮到来时，我们就会成为关于意义的难题的受害者。

 

另一种模式是划分人类和机器的成就。加里·卡斯帕罗夫(以及全世界数百万国际象棋玩家)并没有因为深蓝的成功而放弃这项运动。围棋的传统不会受到影响，因为AlphaGo证明了它可以轻松击败地球上最好的棋手。游戏的艺术和科学(以及人类的成就)可以同步推进，而不会与我们的个性感产生直接冲突。接受我们在技术方面的局限性并不是一种失败，蓝冠怎么样？为5G创建多SIM卡解决方案会给LTE带来新的设计挑战。蓝冠官网在5G部署中，不仅需要为同一设备上的一张SIM卡而且需要两张SIM卡支持新的RF频段和网络配置。而是人类成长和进步的一个值得骄傲的时刻。

 

当世石计划他的下一步行动时，我们剩下的人仍然面临着难题。

 

由于人工智能，个人将如何应对其技能集的贬值和民主化?

 

创新是否有助于引发关于我们的价值和对整个世界的贡献的真诚讨论?

 

随着时间的推移，答案很快就会揭晓。