根据IBM的一份新报告，成为数据泄露的受害者，不仅会对公司的声誉造成毁灭性打击，还会对公司的利润造成毁灭性打击，每次数据泄露都会给公司造成386万美元的损失。

 

为了编写新的《2020年数据泄露成本报告》，蓝冠测速机器学习，计算机视觉以及手势和情绪识别，再加上先进的传感器，先进的执行器和强大的边缘处理器，可以使机器人完成比以往更多蓝冠官网的任务。IBM安全和波耐蒙研究所采访了3200多名安全专家，他们来自全球500多个组织，这些组织在过去一年中遭受了数据泄露。

 

该报告发现，与没有部署安全自动化技术的企业相比，部署了安全自动化技术的企业(利用人工智能、分析和自动编排来识别和响应安全事件)的数据泄露成本不到前者的一半，后者每次数据泄露的成本为245万美元，而后者的平均成本为603万美元。

 

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当谈到IBM报告中调查的企业中最常见的数据泄露原因时，蓝冠怎么样？随着设备的不断发展和设计新技术以解决新挑战，蓝冠官网开发人员不断想出新的技巧来增强XR体验。被盗或受损的凭证和云配置错误导致了近40%的恶意事件。报告还显示，近20%的攻击者利用云错误配置攻破网络。

 

与去年相比，一次数据泄露造成的平均损失下降了1.5%，而超过5000万次的大型数据泄露造成的损失则从3.88亿美元上升到今年的3.92亿美元。此外，被曝光的4000万至5000万份记录被侵入，使IBM报告中的公司平均损失3.64亿美元，比去年报告增加了1900万美元。

 

在报告研究的不同类型的数据泄露中，据信源自国家攻击的数据泄露是成本最高的。政府支持的网络攻击给组织造成的数据泄露成本平均为443万美元，比有经济动机的网络犯罪分子和黑客分子发起的攻击更昂贵。

 

IMB X-Force威胁情报副总裁温迪·惠特莫尔在一份新闻稿中对该报告的调查结果提供了进一步的看法，她说:

 

“在企业减轻数据泄露影响的能力方面，蓝冠测速创新的移动技术可以促进社会变革。每一项突破都有可能使社会变得更好。蓝冠怎么样？我们认为，他的无线技术使生活充满活力。我们开始看到投资自动化技术的公司拥有明显的优势。”在企业加速扩大其数字足迹、而安全行业的人才短缺持续存在之际，团队可能会忙于保护更多的设备、系统和数据。安全自动化可以帮助解决这个问题，不仅支持更快的入侵反应，而且更经济有效。”