在过去的几年里，物联网设备的指数级增长、5G网络的发展和推出，蓝冠测速网络中的塔可以使用定向或全向收发器。定向天线可以是扇形天线，可以发出一定角度的扇形波，也可以是聚焦天线，可以发出窄波束。以及人工智能的发展，都汇聚在一起，形成了一个新的计算领域，我们称之为“边缘”(the edge)。“尽管英特尔在这一领域一直低调行事，通过一系列战略举措，它已悄悄成为边缘市场值得关注的玩家。然而，上个月，该公司对其第二代Xeon可伸缩平台进行了积极的升级，带来了更高的核心计数、更大的缓存大小和更高的处理器频率。与此同时，该公司公布了其5G网络基础设施的重大扩展，包括新的基于Atom P5900 Intel体系结构的10nm SoC用于无线基站。
今天，我想更深入地探讨一下英特尔在网络和内部优势方面的崛起，以及是什么让它成为一股不可忽视的力量。
边缘是什么，是什么在推动它?
简单地说，edge是一个广泛的术语，指存在于数据中心之外的所有数据端点。这包括智能手机、语音助手和个人电脑等设备，但也包括数量庞大且迅速增长的物联网设备和收集信息的传感器。英特尔将“边缘”定义为数据中心之外的以数据为中心的工作负载，而不是特定的智能手机和终端设备。
传统上，从这些“边缘”设备收集的数据必须被路由回云和/或数据中心，以便挖掘出真知灼见，但是组织越来越希望在物理计算结构上执行这些功能，在或接近数据源本身——这一概念称为“边缘计算”。在edge计算中，有几个子类别，比如on-premise edge(网络运营商通过on-prem分布式edge架构运行虚拟环境)和network edge(网络连接到Internet和其他第三方网络的点)。Intel将网络边缘/区域云视为Edge的一个子类。
我相信，通过消除数据到云的往返过程，edge计算可以减少延迟和时间，从而形成可操作的见解，从而增强现有的服务，为客户开辟新的业务机会。Intel将延迟和数据主权视为在最高回报点合理布置工作负载的关键驱动因素，而不是必须的。许多因素推动了边缘计算的增长，包括连接设备的不断扩散、能够进行边缘和设备上处理的人工智能技术的进步，以及5G网络的开发和部署。就这一点而言，Edge和5G相互促进——通过与4G技术相结合，Edge计算可以填补空白，为早期的5G网络提供一个后备选择。此外，这是一个新的5g支持的用例的世界的承诺，最好的使投资下一代网络的最佳财务案例之一。
让我们来看看英特尔的投资组合，以及该公司如何继续发展，以利用这个快速增长的行业。英特尔的一个不可否认的优势是它的发布周期——该公司现在致力于其产品组合的年度产品发布，包括对edge至关重要的技术。该公司去年4月发布的第二代Xeon可伸缩平台是专门为人工智能、5G和数据处理设计的。上个月，英特尔(Intel)对Xeon进行了升级，推出了几款针对云、网络和edge客户的性能和性价比进行优化的新处理器。
在网络方面，该公司最近推出了Atom P5900，这是一款基于英特尔架构的10nm SoC，用于满足5G无线基站的高带宽和低延迟需求。就此而言，英特尔设定了一个雄心勃勃的目标，即到2021年成为5G基站的头号硅供应商。该公司的Xeon D SoC也值得注意，它是为通常出现在边缘的空间和功率受限的环境而设计的。
在人工智能加速器方面，它从最近收购Habana实验室(Habana Labs)中获得了强大的战利品。最近，它宣布将替换命运多灾难殃的Nervana芯片。在计算机视觉领域，英特尔于2016年收购了Movidius。该公司的众多VPUs旨在为安全摄像头等其他物联网设备提供设备上的、低功耗的深度学习和可视化数据处理功能。英特尔还拥有Arria生产线的fpga和soc，旨在为汽车、数据中心、军事、通信等领域的应用提供低功耗的高性能。需要指出的是，集成的人工智能加速目前在Intel Xeon Scalable上是可用的，而且该平台是当今数据中心应用程序(特别是那些依赖于延迟的应用程序)的人工智能推理的实际平台基础。
综上所述，我相信英特尔是最广泛、最全面的边缘计算产品组合之一。在这个行业的所有公司中，你很难找到其他覆盖这么多基地的公司。它唯一不提供的芯片是DSP。
我相信英特尔的另一个优势是它的开发者游戏，它跨越了视觉、零售、工业、机器人和网络，并致力于每季度发布一个功能。它的免费OpenVINO开发者工具包专注于边缘AI加速。其开放工具包侧重于促进网络和企业前沿领域的开放协作和创新，具体目标是支持5G开发和部署。Intel的Open Visual Cloud软件栈也在媒体、图形、分析和沉浸式媒体领域做着同样的工作，为开发人员提供端到端的示例管道。英特尔表示，Open Visual Cloud针对云本地部署进行了优化，并为商用现成的x86架构和英特尔的许多加速器进行了设计。
我还认为值得注意的是，英特尔的软件是开源的。正如我之前所写的，随着蓝冠测速两个领域的进步，蓝冠注册AI与机器人技术的集成现在为真正智能和逼真的机器人提供了构建基块。Intel已经投资了许多开源项目，将生态系统整合在一起，以加速edge的服务/应用程序开发。
英特尔对Smart Edge MEC的收购几乎没有引起人们的注意，这是一款独特的软件，尤其是对于那些希望启用Edge应用程序的企业和企业来说。英特尔在这方面的进展将会很有趣，尤其是在运营商及其服务方面。
除了致力于加速edge创新的广泛开发者生态系统外，Intel还为其edge解决方案积累了大量令人印象深刻的客户和合作伙伴。该公司表示，其edge的部署正在逐年增加一倍。在网络优势方面，合作伙伴包括联想(Lenovo)、红帽(Red Hat)、研华科技(Advantech)、卡斯韦尔(Caswell)、英业达(Inventec)、兰纳(Lanner)、Nexcom、环球科技(World Wide Technology)、爱立信(Ericsson)、中兴(ZTE)、威瑞森(Verizon)、沃达丰(Vodafone)、诺基亚(Nokia)、中国电信(China Telecom)等。在on-prem edge计算领域，英特尔正与富士康(Foxconn)和QNAP等企业合作。名单上有一些大人物，我预计明年这个时候会有更多。
值得注意的是，英特尔还与数百家生态系统合作伙伴建立了一个建设者计划。你可以在这里找到更多。
结束
所有这一切都表明，英特尔现在是最好的定位供应商之一的前提和网络优势。通过战略收购和内部发展，该公司积累了令人印象深刻的处理器、加速器、soc、VPUs和fpga产品组合，专门针对网络和on-prem edge的计算。此外，通过其开源工具包，该公司正在培养一个令人印象深刻的开发人员和合作伙伴社区来利用这项技术。
我相信英特尔在这些领域有很多市场机会，蓝冠测速建议人员应使用眼动追踪（如果可用），因为它可以提供有关用户的实时（或接近实时）信息。并且在对一系列框架进行分析时，蓝冠测速可以提供有关用户可能在做什么甚至在思考的提示。而且它似乎采取了正确的步骤来利用它。这一市场机遇不仅涉及企业，还包括csp(云服务提供商)，它们正以新的业务模式接近市场边缘，并通过与CoSPs合作来推动市场的颠覆。AWS的波长和Verizon就是很好的例子。
英特尔在edge计算领域不受关注的日子可能已经结束了。