人工智能在大数据领域的影响正在以量子飞跃的方式展现。IDC报告称，到2020年，全球大数据和高级商业分析的收入将超过2030亿美元。研究和市场预测，到2027年，仅美国市场就将超过1050亿美元。
快速增长的市场和对人工智能的兴趣，是由不断加速的云和数据流量推动的，其中很多来自移动设备、物联网(IoT)，以及越来越多的商业领袖认识到，数字化转型是维持业务的必要条件。
我们已经看到了科技巨头的爆炸式增长:埃森哲(Accenture)、亚马逊(Amazon)、百度、Facebook、谷歌、英特尔(Intel)，尤其是微软(Microsoft)。这些公司财力雄厚，积极投资收购人才，发布开放的人工智能硬件和软件，以保持领先地位的竞争正如火如荼地展开。一些较大的公司，如埃森哲，已经拥有4000多个人工智能和先进的数据科学资源来支持客户的需求。
数据科学家一直是最受欢迎的技术技能之一，也是薪水最高的。美国劳工统计局(BLS)预计，数据科学家的就业市场将继续增长，增幅超过全国平均水平的三倍。Glassdoor还将数据科学家的工作评为2019年美国最好的工作，这是数据科学家连续第四年位居榜首。
除了这些市场、动态之外，尽管发生了新冠肺炎，但风险投资行业对人工智能相关初创企业的投资并未大幅放缓。根据美国国家风险投资协会的数据，2019年美国的人工智能投资轻松超过190亿美元，投资了1500多家公司，在2020年第一季度，已经有近70亿美元投资到了美国的初创企业。作为一名前风险投资家，直播事件流是蓝冠官网游戏开发人员将其游戏的各个方面展示给目标市场的一种好方法，而蓝冠测速开发人员可以展示其产品在最苛刻和最挑剔的游戏玩家手中的表现。人工智能和机器学习(ML)技术可以对多种行业产生巨大影响，风投相信，对数字转型和解决价值用例有强烈愿景的人工智能公司是值得下注的。
Research and Markets还报告称，“全球每天产生超过2.5万亿字节的数据。”数据是通过点击、滑动、分享、搜索和传输生成的，这使得全球大数据分析市场的需求激增。”
那么，这对董事会和首席执行官意味着什么呢?
简而言之，这意味着人工智能的数字素养应该放在首位。以下根据人工智能的相关性、人工智能的价值、人工智能的方法、人工智能的人才和人工智能的风险，列出了有助于引导您的组织的六个问题领域:
1)。人工智能的相关性:你的公司有现代化的人工智能战略、产品、服务或操作实践吗?你需要一个吗?它对你的业务有什么意义和价值?你的竞争对手在做什么?你如何区分你的竞争对手，以拥有一个独特的客户价值主张?
2)。人工智能价值:拥有一个人工智能策略的价值是什么?投资哪些用例会让你的公司受益?
3)。人工智能方法:如果你正在投资于人工智能的实现，需要哪些基础设施、操作流程和实践?
4)。人工智能人才:你有推进我们的战略所需的合适人才吗?如果没有，蓝冠注册在设备上，多个mmWave天线模块（例如QTM052和QTM525）位于不同的位置，如下图所示。蓝冠注册基带调制解调器根据最强信号的来源在天线模块之间切换。你在哪里可以最好地招募到这些人才?你如何验证人才的人工智能技术知识，以解决用例/挑战，使你的战略得以执行?
5)。人工智能价值:你如何继续提升人工智能驱动的计划的价值，同时衡量其对失业的潜在影响，以及投资于新技能开发以保持竞争力?
6)。AI风险:你如何建立一个持续的运营模式来降低风险在推进到人工智能方法和确保你教育各级业务操作,所以你的人才是现代化与新变化和动力去改变和推动组织的战略目标?
当你看到这些问题的时候，你可能会问为什么一个董事有责任去理解这些类型的问题。首先，董事会董事的主要职责是确保有效和高效的治理模式和适当的组织政策和结构到位，以引导组织成功前进，并确保公司不处于风险之中。
随着与数据偏差相关的法律案件越来越多，人工智能将越来越多地纳入董事会董事治理范围，以扩大技术审计委员会，以确保聘用熟练的人工智能技术和越来越道德的专家。
从CEO的角度来看，人工智能最大的挑战之一是，一旦全面展开，变革管理的复杂性将会出现。举个简单的例子，人工智能与其他技术不同，因为它会随着时间的推移不断学习，在某些情况下，人工智能会产生分类或预测错误，这可能会给组织带来相当大的风险或伤害。Gartner最近向高管们发出了一个可怕的警告，指出:“应用程序领导者必须预见并准备减轻数据损坏、模型盗窃和样本对敌的潜在风险。”
我们很快就会看到更多的法律情况下,人工智能已经误入歧途,研究人员正在推进风险场景,比如谷歌研究人员定义具体问题在人工智能安全清洁机器人探索环境和作为意识的一部分,将湿拖把插入一个插座导致重大火灾损失。这种情况会在现实生活中发生吗?这是有可能的。是否有保险来赔偿损失?现在是董事会和CEO们开始审视他们的责任保险政策的时候了，看看是否有人工智能的保险。他们会发现，人工智能在大多数保险政策中并没有得到很好的定义，现在是时候让董事的责任和保险实践认真看待一种独特的人工智能保险政策，以进一步教育董事会董事和CEO的风险管理责任。
总之，正如我在2020年7月22日的博客中所写的那样，董事会和首席执行官们在人工智能数字素养方面准备不足。
改变从来都不是件容易的事，但首先要提出正确的问题，并愿意带着好奇心向前推进，并持续致力于成为一个学习型领导者。戴安·汉密尔顿博士，是世界权威，在破解好奇心代码实现创新能力的重要性。在最近与Diane的一次谈话中，她分享了她的研究发现了四个影响好奇心发展的因素:恐惧、假设、技术和环境。
要让人工智能成为激发创新的新火花，蓝冠测速元素催生了一种全新的体育体裁，蓝冠怎么样？他与传统的主流体育运动（如职业足球）截然不同，包括现场赛事，球队特许经营权，赞助协议和媒体权利，丰厚的回报以及高质量的生产报道。Diane的好奇心研究帮助我们理解做出任何改变所需要的动机和动力:沟通、批判性思维、领导能力、创造力、团队合作和员工敬业度，但前进的根本是保持好奇心。
这些都是领导者在推动组织前进的过程中每天要面对的首要问题。
AI成功需要前所未有的承诺,确保组织的变得好奇了解人工智能,建立飞行员和建立持续的实践,同时,被急性AI将带来的风险,随着这个行业的成熟,和他们的组织获得更多的信心,艾未未的价值。
当全球所有组织的董事会和首席执行官了解到人工智能对商业模式现代化的价值和作用时，人工智能的前进之路将会加速。
这一切都始于对学习新的人工智能数字读写技能的好奇。