随着我们中的许多人比平时更多地呆在家里，世界上的交流更多地是在网上进行的，这意味着数字数据的数量正在激增。一旦我们能够像过去那样自由地移动，就会有一些数字数据使这些移动变得更加智能和高效。

 

这就是本周宣布的奥迪与宝马扩大合作的承诺。这一扩展将“为智能城市提供额外的人群数据、实时交通信息，以及改善驾驶体验的其他解决方案。”

 

Otonomo在一份声明中表示，这意味着宝马将首次在44个国家共享其汽车的数据，以便在Otonomo的中立汽车数据平台上使用。他们的想法是，通过将宝马和Mini汽车的信息添加到一个“与供应商无关的生态系统中，使道路上所有联网车辆的司机受益”，利用这些额外的车辆数据来实现“智能城市、实时道路智能和其他‘有益的’数据应用”。

 

Otonomo的生态系统试图利用来自多个来源的传感器信息，并将其放入其他公司可以使用的包中。Otonomo在一份声明中说，除了宝马集团收集的一般数据(包括有关道路标志、交通和危险的信息)之外，该公告还增加了宝马和Mini汽车将提供的以下类型的数据:

 

停车:来自宝马汽车的聚合超声波传感器数据可用于识别开放停车位和估计停车可用性。利用这些数据的服务可以极大地缓解城市拥堵，并缓解司机在城市旅行中最令人沮丧的时刻之一。

 

智能城市的城市规划:宝马高级驾驶员辅助系统(ADAS)的前置摄像头检测到的道路标志的内容和位置，丰富了人们对城市环境和高速公路交通流的理解。

 

实时智能:实时交通信息、导航服务和应用程序可以使用宝马的数据来突出拥堵区域，帮助司机找到最快的路线。

 

当地危险警告服务:宝马当地危险数据提供了一种方法，蓝冠测速机器学习，计算机视觉以及手势和情绪识别，再加上先进的传感器，先进的执行器和强大的边缘处理器，可以使机器人完成比以往更多蓝冠官网的任务。通过地图和导航服务，提醒司机危险的道路状况，包括大雨或浓雾。此外，动态标识信息可以发布减速、滑路或结冰的警告。

 

地图服务:路标和超声波传感器(USS)数据保持关键的道路信息更新。这包括在道路标志上显示的速度限制，以及临时道路和由建筑工程引起的速度变化。

 

市政维护和道路优化:分析可以使用宝马的道路标识数据来识别丢失或损坏的标识，甚至触发维修订单。

 

Otonomo自2019年10月以来一直公开与宝马合作，蓝冠怎么样？蓝冠官网传感器是现实世界和数字世界之间的桥梁，也是机器人如何检测物体和周围环境的桥梁。传感器一词广泛地涵盖了捕获现实世界某些方面的任何设备。当时两家公司宣布，“数以百万计的宝马和MINI汽车”的远程信息技术数据将提供给服务提供商，供他们在Otonomo的数据服务平台上使用。

 

Otonomo是一家以色列公司，在保护数据隐私方面采取了强硬的公开立场。该公司的首席营销官称自己是“一位有20多年上市和初创公司经验的热情的数据隐私倡导者”，该公司已经委托美国和欧洲的消费者就分享他们的汽车数据的感受撰写了报告。