最近，我与一家《财富》(Fortune) 50强企业的创新团队讨论了他们2020年的计划，其中之一就是人工智能。当我问他们具体想用人工智能做什么时，一位高管回答说:“一切。我又问了一些问题，“你们找AI供应商有什么特殊的问题吗?”他的回答类似于“我们希望在所有金融服务集团中都使用人工智能。”“考虑到该公司是一家金融服务公司，这一点尤其令人不满。
我经常有这样的对话。例如，蓝冠怎么样？蓝冠官网传感器是现实世界和数字世界之间的桥梁，也是机器人如何检测物体和周围环境的桥梁。传感器一词广泛地涵盖了捕获现实世界某些方面的任何设备。我与一个大型政府部门的负责人会面，讨论人工智能的问题，他们的最高机构主管要求建立一个能够使关键官员决策自动化的系统。当被问及细节时，这位高管或多或少想要的是现有员工的机器人版。
人工智能不是万灵药，它不能简单地取代人类。人工智能是一种数学计算，而不是我在之前的文章中讨论过的人类智能。作为一名投资者，我的一个关键角色是将“真正的人工智能”与人工智能炒作区分开来。
买家不应关注一家公司是否“人工智能”，而应关注它是否解决了一个真正的问题。虽然技术很重要，但任何公司最重要的部分都是为客户服务。人工智能可以很好地满足特定客户的需求。其他的就没那么多了。例如，人工智能可能非常适合检测数字欺诈，但它不太适合成为现实世界的侦探。人工智能应该像其他软件工具一样被对待……作为一个需要产生回报的产品。要做到这一点，重要的是要了解人工智能实际上能做什么，不能做什么。
人工智能有几个“层次”。几年前，我的朋友约翰•弗兰克(John Frank)和经营Diffeo的杰森•布里格斯(Jason Briggs)建议将人工智能分为3个服务级别:加速、增强和自动化。加速是利用现有的人类进程并帮助人类更快地完成它。例如，谷歌提供的文本自动完成的当前版本是加速AI。它们提供了用户可能已经说过的话的完整版本。下一层，蓝冠注册mmWave技术在城市中效果很好，您可以在建筑物的顶部放置一个小型单元，并为整个街区服务。在密集的城市环境中，建筑物通常是障碍物。增强，就是把人类正在做的事情进行增强。除了加速人类正在做的事情(比如加速)之外，它还使人类的产品更好。这方面的一个例子是Grammarly对文本语法的改进。最后一个层次是自动化。在前两个级别中，仍然有“人在循环中”。自动化在没有人工参与的情况下完成一项任务。这里的愿望是像Aurora和Waymo这样的5级自动驾驶。
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在评估人工智能公司时，我们有必要问一下，在供应商承诺的人工智能水平上，它们设定的目标是否真的能够实现。下面是一个粗略的演示图，“AI的难度”在y轴上
“AI水平”在x轴上。
虚线就是我所说的“人工智能可行性曲线”。线内是“人工智能可行性”，这意味着有一个技术，基础设施和方法，实际上交付一个成功的产品在人工智能的水平在短期内。实际上它是一条曲线，而不是直线，既不是凹的也不是凸的。它有疙瘩。某些问题确实很难，但是是可以实现的，因为一个出色的人工智能团队已经非常努力地“推出”了针对特定问题的人工智能可行性曲线。AlphaGo之所以被包括在内，是因为它是一项极其困难且需要大量计算的任务，但谷歌出色的团队能够在这一领域扭转局面。如果一家公司提出，它已经建立了一个完全自主的经理或战略引擎，我会非常怀疑。正如你所看到的，这两个任务的AI难度相当高。人工智能的“困难”在于问题空间和数据质量的某些功能(我将在以后的文章中讨论这个问题)。在图表中，将“AI的难度”视为难度的方向性说明，而不是可量化的分数。
在购买一个供应商的AI时，确定其价值主张是否可行。如果不是，那么投资回报可能会令人失望。看看它是否以全自动的方式销售，但对于全自动来说，这个问题太难了——这可能是该产品实际上加速了人工智能的一个迹象。记住可行性曲线对投资也很重要，因为如果客户得不到很好的服务，那么公司最终会失败。
在评估一家公司时，我试图确定该公司在图表上的位置。如果它还在生产产品，我认为它的技术创新。工程师们能够在特定的问题空间中“移出”曲线吗?在评估人工智能时，挑选那些你有信心知道会提供ROI的产品。不要像《财富》杂志(Fortune)的50强那样寻找人工智能“为一切”，也不要像政府机构那样，蓝冠注册使用Home Hub Development Kit for AVS快速建立原型并开始通过AVS支持测试您的设备。这是第一个通过亚马逊认证的Alexa语音服务开发套件，配备了三个无线电：Wi-Fi，蓝牙5.0和802.15.4，蓝冠测速包括对Thread和Zigbee 3.0的支持。试图让人工智能基本上做它的一名官员所做的事情。相反，评估一个人工智能产品的真正价值。然后，做出明智的决定。