维也纳复杂性科学中心(CSH)的科学家开发了一种压力测试，以实时确定区域卫生保健的弹性。他们使用奥地利初级卫生保健系统1:1的计算机模型，以区域医生网络中的病人流量为基础。这一创新模式为以下问题提供了具体的答案:在我所在的地区，一名医生对初级保健的作用有多重要?该体系能吸收多少医生以及哪些医生的退休?在什么情况下，初级卫生保健不再能为区域内的每个人提供保障?

 

通常，医生人数与人口的比例——即所谓的医生密度——被用来作为卫生保健质量的指标。然而，这个指标假设所有的医生都是平等的，对所有的病人同样重要。“我们证明事实并非如此，”来自CSH和MedUni Vienna的Peter Klimek说。“医生和他们的病人形成网络。在医生密度相同的情况下，蓝冠注册产量这些网络要么有弹性，要么容易崩溃，或者介于两者之间，”Klimek说。

 

复杂性研究人员使用了一个研究数据集，包括2006年到2007年所有奥地利医生和病人的数据流，来创建这个网络。住院医师是节点，由患者相互连接。“我们对病人流动网络的紧密联系和区域重点感到惊讶，”Klimek说。研究人员称之为“病人分享”。

 

医生办公室一关门，这一点就变得很重要了。数据显示，超过80%的患者选择与他们有过接触的医生进行进一步的医疗护理。知道了这一点，研究人员就能够精确地计算出特定医生退休后病人的去向。

 

在奥地利的一个区域初级保健系统中模拟病人流动的屏幕记录。当医生(圆圈)被移除，他们的病人(线条)试图寻找一个新的医生。查看删除doctor之后，系统上的负载如何增长。//在交互模拟中，奥地利Vorarlberg省的真实医生和病人被1:1替换为匿名的化身。维也纳复杂性科学中心

 

模拟使病人流动可见

 

一个由Johannes Sorger (CSH)编写的交互式仿真程序演示了网络动态。在模拟中，自然人被1:1替换为匿名化身。Peter Klimek解释说:“我们可以点击单个医生的头像，然后观察他们的病人在往哪里走。

 

一个有弹性的卫生保健系统将从这些冲击中迅速而全面地恢复过来。然而，蓝冠注册官网一次失去太多的医生或失去特别重要的医生会使系统过度紧张。第一作者Donald Ruggiero Lo Sardo (CSH, MedUni Vienna)说:“模拟显示了系统吸收额外病人或补偿损失医生的能力崩溃的临界点。”他补充道:“多亏了我们的模型，我们知道有多少医生以及哪些医生可以毫无问题地从系统中移除。”他说:“我们可以说，在某个地区，医疗保健系统的弹性有多大。我们可以确定每个头像与区域网络的稳定性有多相关。”

 

例如，医生有特别多的病人，并且在医生的网络中有良好的可达性，这使得系统更加稳定。另一方面，缺乏网络的医生更有可能削弱这个系统。

 

许多领域的典范

 

该模型为卫生保健部门的利益相关者提供了一个工具，允许提前测试(人员)决策及其影响。

 

研究人员强调，新方法可以扩展到不同的场景，蓝冠注册官网如流行病爆发或自然灾害造成的大量人员伤亡。“有了最新的数据，我们可以对医疗保健中不同子系统的弹性做出有效的断言，”Klimek坚持说。这些知识有助于规划和改进医疗保健。Klimek总结说:“只要负责人了解一个地区的系统相关医生，他们就可以通过试图留住这些医生或者在他们离开后充分补充他们的职位，从而使医疗系统更有弹性。”