不幸的是，这经常出现在新闻中:重大数据泄露会危及个人或企业的安全信息。网络攻击是一件严肃的事情，从2013年Adobe被黑客攻击，到2017年Equifax被入侵，导致数百万客户的财务数据被泄露，再到今年曝光的约会应用被入侵，暴露了数百千兆字节的暴露照片和聊天记录。阻止他们至关重要。

 

简单地说，网络安全就是确保数字信息的完整性、保密性和可用性;也就是说，要确保信息是完整的，在蓝冠注册AI的背景下，可以使用传感器融合来提供从过滤掉嘈杂数据到在随机环境中进行蓝冠软件预测的众多功能。

 

不能被未经授权的用户访问，也不能被授权的人访问。有许多类型的网络安全和安全分析，它们都专注于寻找和改进方法，以防止未经授权的访问或篡改数据。

 

有什么区别呢?网络安全vs.信息安全

 

这两个术语通常可以互换使用，但它们并不完全相同。信息安全(Information security，或infosec)关心的是保持信息的机密性和可访问性，无论该信息是以电子方式存储还是以物理形式存储。网络安全特别关注数字数据和数字系统。然而，随着越来越多的组织使用电子系统来存储和传输数据，信息安全和网络安全之间的重叠区域只会越来越大。

 

数据是现代经济中最有价值的资源，组织现在比以往任何时候都更加依赖技术。这使得IT的安全性至关重要。数据泄露可能导致数百万美元的损失，还可能导致商业机密的泄露和隐私的丧失。这就是为什么理解和利用每一种类型的网络安全至关重要。

 

防止数据丢失(DLP)

 

顾名思义，数据丢失预防就是停止数据泄露和维护数据完整性。组织投资数据丢失预防，既要保护自己的知识产权，又要遵守与数据安全有关的法律法规，如针对医疗保健组织的HIPAA。

 

数据丢失预防(DLP)软件控制端点活动(可以访问数据的点)、过滤数据传输并监控静止、运动和使用中的数据。DLP包括安全措施，如加密和警报，警告系统管理员潜在的漏洞，同时还提供补救选项。

 

网络安全的目标是保护网络的完整性、配置和可访问性，以及存储在该网络上或通过该网络传输的任何数据。由于计算机网络体系结构复杂，面临不断变化的威胁环境，网络安全解决方案必须具有适应性和综合性。

 

网络安全始于网络设备周围的物理安全，比如锁定使用网络设备的大楼的入口，或者要求将网络设备带回家的员工遵守特定的安全协议。技术网络安全包括软件，如加密或防火墙，保护网络数据的完整性和防止未经授权的访问。最后，管理网络安全是指在组织层面上控制用户行为的协议，例如要求密码遵循某些标准或频繁更改，以及根据员工的职位给予不同级别的访问权限。

 

入侵检测系统(IDS)，或入侵防御软件，被设计用来监视流量和搜索可能表明网络攻击的可疑活动。一般来说，IDS系统分为两类:放置在特定设备上的基于主机的系统，以及放置在网络本身上的基于网络的系统。IDS可以识别那些普遍表明存在恶意或可疑活动的流量，比如网络钓鱼，以及特定于浏览器的攻击。

 

云计算安全是专门设计来保护基于云的数据，通过访问身份验证、流量过滤等。任何组织使用的特定云安全解决方案都应该由组织本身和云计算提供商共同运营。

 

基于云的解决方案的优势之一是集中式IT安全。云提供商管理跨云基础设施的流量分析和web过滤，它可以确保软件更新和其他安全措施在整个云上普遍推出。基于云的解决方案还支持更加统一和健壮的安全分析。在最终用户端，数据是蓝冠注册AI （尤其是机器学习）的核心组成部分，因此在优化AI模型的同时蓝冠代理要考虑许多因素，同时要在准确性和处理现实世界中通用输入的能力之间取得平衡。组织需要一个适当的计划来管理对基于云的资源的访问，并确保遵循协议来维护数据完整性。