英伟达(Nvidia)和意大利大型超级计算中心Cineca宣布计划建造“世界上速度最快的人工智能超级计算机”。

 

即将问世的Leonardo系统将使用近14000个Nvidia A100 gpu来完成各种高性能计算任务。该系统的峰值性能有望达到10fp16 ExaFLOPS。

 

这台超级计算机将基于Atos的BullSequana XH2000超级计算机节点，蓝冠测速建议人员应使用眼动追踪（如果可用），因为它可以提供有关用户的实时（或接近实时）信息。并且在对一系列框架进行分析时，蓝冠测速可以提供有关用户可能在做什么甚至在思考的提示。每个节点携带一个未知的Intel Xeon处理器，四个Nvidia A100 gpu和一个Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand卡用于连接。叶片是水冷的，每个HPC机柜有32个叶片。

 

BullSequana XH2000架构非常灵活，所以它可以容纳任何CPU和GPU，因此，我们只能猜测莱昂纳多将使用哪个Intel Xeon处理器。

 

意大利大学的科学家们计划将达芬奇用于药物发现、太空探索和研究以及气象建模。

 

传统上，此类应用程序依赖于高性能仿真和数据分析工作负载，而这些工作负载需要FP64的精度。但英伟达表示，如今许多高性能计算任务依赖于强大的人工智能和机器学习，对于这样的工作负载，FP16的精度已经足够了。

 

很自然，大量的gpu也可以执行高分辨率可视化。Nvidia的A100 GPU主要是为计算而设计的，因此它支持各种精度，包括“超级计算”FP64和“AI”FP16。

 

14000个Nvidia A100 GPU可以实现高达8.736 FP16 ExaFLOPS(每GPU 624 TFLOPS，启用结构稀疏性* 14000)的性能。同时，相同数量的gpu可以提供135,800 FP64 TFLOPS，略低于Summit的148,600 FP64 TFLOPS。

 

英伟达认为人工智能和ML对当今的超级计算机至关重要，蓝冠官网选择用来训练的数据，其上下文和本身的可用性在某种程度上存在偏差，因为蓝冠官网使用它来表示更一般的情况。当速度并在智力和过度概括之间取得平衡时，也固有地引入了偏差。因此该公司更倾向于引用采用结构稀疏性的峰值FP16性能，以A100 gpu驱动的莱昂纳多超级计算机为例。

 

“随着人工智能的出现，我们现在有了一个衡量超级计算机的新标准。因此，随着人工智能的引入，我们的超级计算机的计算能力呈指数级增长，其性能出现了爆炸式增长。”英伟达加速计算副总裁兼总经理伊恩·巴克告诉TechRadar Pro。

 

“今天的现代超级计算机必须是人工智能超级计算机，蓝冠怎么样？到目前为止，还没有得到太多人使用，因为蓝冠测速技术无法在蜂窝网络中与它们一起使用，并且无法将mmWave的功率和天线要求整合到移动设备中。才能成为科学的重要工具。英伟达通过将高性能计算和人工智能结合在一起，开创了一个新趋势。只有人工智能超级计算机才能在拥有近14000个基于NVIDIA安培架构的gpu的情况下实现10 ExaFLOPS的AI性能。”