需要16个Nvidia A100 gpu计算能力的开发者和科学家现在可以从谷歌获得。

 

英伟达和谷歌宣布合作提供加速器优化的VM (A2)实例系列，该系列由英伟达A100计算GPU驱动。

 

新的A2 VM实例系列针对计算密集型应用，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。包括AI、数据分析和科学计算。

 

NVIDIA的A100加速器于5月中旬推出，拥有6912个CUDA内核，配备了40gb的HBM2内存，提供高达1.6 TB/s的内存带宽。该设备提供了高达9.7 TFLOPS FP32性能，高达19.5 TFLOPS FP64张量性能，和高达624的INT8张量性能。

 

谷歌和Nvidia预计，基于a100的新gpu的训练和推理计算性能将比上一代处理器提高20倍。

 

加速器优化的VM (A2)实例家族可在alpha中请求，蓝冠测速网络用于移动设备通信，因为射频是一种有限的共享资源，并且蓝冠官网体系结构已被设计为在广泛的地理区域内和许多设备之间共享此资源。并将提供不同级别的性能，以满足不同需求的客户。那些要求工作负载要求312 TFLOPS INT4 FP64性能或20持久性有机污染物的性能能够得到A2-megagpu-16G实例由16英伟达A100 gpu互联使用NVSwitch HBM2 640 GB的内存,96个vcpu, 1.3 TB的系统内存。那些不需要那么大计算马力的人可以用一台A100加速器和一个12核Intel Cascade Lake vCPU来驱动A2-highgpu-1G实例。

 

谷歌的A2虚拟机预计将在今年晚些时候上市。谷歌表示，NVIDIA的A100 GPU加速器将很快得到谷歌Kubernetes引擎(GKE)、云AI平台和其他谷歌云服务的支持。

 

谷歌Cloud是第一个提供英伟达a100服务的云计算提供商。该公司使用的是NVIDIA的HGX A100服务器，随着蓝冠测速两个领域的进步，蓝冠注册AI与机器人技术的集成现在为真正智能和逼真的机器人提供了构建基块。该服务器是在GPU公司的监督下自行设计和制造的。