现代的FGPAs(现场可编程门阵列)不仅仅是可重新编程的动态芯片，蓝冠怎么样？网络经过几代人的发展，每一代都产生了新的规范，技术和解决方案。此外，蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台，包括物联网设备，机器人技术，虚拟和增强现实以及移动游戏。工程师可以为尖端的计算应用程序随意定制。fpga已经发展成为智能、适应性强的处理引擎，在机器学习和5G无线基础设施等新兴市场中至关重要，因为这些领域的进化和创新速度非常快。其他依靠FPGA技术推动创新的市场还包括空间和卫星应用，但这里的需求在环境方面更为强劲。因此，Xilinx今天发布的新型耐辐射Kintex UltraScale XQRKU060系列fpga在未来的空间级应用设计中会有很好的表现。

 

虽然多家半导体oem厂商已经在7nm(纳米)节点上推出了产品，但这些来自Xilinx的新Kintex超尺度fpga是在20nm工艺技术的基础上推出的。这听起来像是昨天的芯片制造技术，但当涉及到空间，它实际上是领先的曲线。空间级的半导体芯片需要具有抗辐射能力，并且建立在高度可靠、经过验证的芯片芯片制造技术之上。该公司的上一代空间级fpga建立在65nm节点上，这种新的20nm芯片技术通过三代工艺节点显著地推进了空间应用。简而言之，空间级的部件不会失效，它们需要承受冲击、振动和辐射惩罚，同时还要在更小、更轻的封装中提供更高水平的计算和人工智能处理能力。Xilinx指出:“XQRKU060是业界唯一真正的无限在轨可重构解决方案。在轨重配置能力，加上实时星载处理和ML加速，使卫星能够实时更新，提供视频点播，并执行“实时”计算来处理复杂的算法。

 

Xilinx Kintex XQRKU060的另一个优势是机器学习，蓝冠官网选择用来训练的数据，其上下文和本身的可用性在某种程度上存在偏差，因为蓝冠官网使用它来表示更一般的情况。当速度并在智力和过度概括之间取得平衡时，也固有地引入了偏差。特别是边缘的推理加速——你可能会说边缘的“外部极限”。一系列密集的可编程序逻辑,增加10倍数字信号处理(DSP)权力与前一代,机器学习和支持开发工具如TensorFlow和PyTorch,新的Xilinx XQRKU060可以提供5.7的峰INT8高度可伸缩的精度性能的能力。结果，Xilinx声称与上一代XQR5QV系列相比，ML吞吐量增加了近25倍。Xilinx指出，“[XQRKU060] ML功能适用于科学分析、对象检测和图像分类等各种问题——例如云检测——从而提高处理效率并减少空间和地面上的决策延迟。”

 

此外，正如您可能想象的那样，能够在发射前和发射后实现在轨重新配置是FGPA解决方案的一个关键区别，因为尖端空间应用程序有一种定期抛出众所周知的曲线球的方法。换句话说，人工智能可以学习、推断、分析，然后做出决策，然后利用这些决策来重新配置自己，或者由工程师自行决定。听起来像是钢铁侠电影里的情节，不是吗?

 

在软件工具方面，Xilinx指出XQRKU060将由其经过验证的Vivado设计套件支持，蓝冠注册AI允许机器人执行恒定/实时校正并学习生产产品的最佳路径。蓝冠怎么样？他们能够在执行重复且通常很危险的任务时这样做，而这可能会使人的注意力下降。该套件同样也支持用于机器学习的行业标准框架。未来对其Vitis AI统一软件平台的支持也在计划之中，包括芯片和生产级加速板。

 

Xilinx指出，20nm RT Kintex UltraScale空间级XQRKU060 FPGA的飞行单元将于今年9月晚些时候在MIL-PRF-38535规格的设备上实现。