根据最新发布在 Nature 上的论文来看，三星跟哈佛大学的研究者似乎找到了更好的类大脑芯片开发方法，那就是借鉴人类大脑原有的结构。在论文中他们提出了一套方案，希望将大脑的神经元线路图「复制粘贴」成 3D 神经型态芯片网络。该方法需要依靠纳米电极阵列进入大量的神经元，蓝冠测速以此来记录神经元的链接位置和这些连接的强度。这些数据可以被「复制」然后「粘贴」由固态存储组成的 3D 网络，所用的组件可以是现成的闪存或是可变电阻式内存这样的尖端产品。

 

每个内存单元都会有一个对应线路图中神经元连接强度的电导，在三星看来，这种方法能够有效回归到科学家们最初设想的「大脑逆向工程」方向上来。该方案可被视作为发展类大脑 AI 系统的「捷径」，诸如灵活学习新概念、自动适应变化条件之类的操作都有望得以实现。按照研究人员的说法，你甚至可能看到具备真正认知能力的纯自主机器系统。

 

不过考虑到人类大脑大约有 1,000 亿个神经元，蓝冠官网其突触连接的数量更是在此基础上的千倍。这样一来，一个理想的神经型态芯片就需要大约 100 万亿个内存单元，如此复杂程度对当下任何一家公司来说都是异常艰难的挑战（这还没算上相关代码开发需要的资源）。三星和哈佛的想法，可以说为这类技术接下来的发展指出了一个方向，但理论可能还要很久很久才能变为现实。