人工智能和自动化是目前投资的两个热点领域。随着大多数劳动力似乎转移到远程劳动力，对自动化、技术和工具的需求从未像现在这样大。因此，这些话题越来越引起风险投资家的兴趣。今天的人工智能播客有机会采访了奥利弗·米切尔，他是Autonomy Ventures的创始合伙人之一。(披露一下:我是AI Today播客的联合主持人)。
20多年来，奥利弗一直在为科技初创公司工作，在过去的10年里，蓝冠代理人工智能通常专注于使软件更智能，允许机器做出独立决策，并模仿人类学习和改善的方式。他一直在为自动化投资工作。他和我们谈到了看到自动化给世界带来的巨大变化，以及自动化仍能提供的令人兴奋的可能性。他目前的公司Autonomy Ventures是一家处于早期阶段的风险投资公司，希望投资于自动化和机器人领域。
不同行业的人工智能
尽管人工智能这个术语已经存在了几十年，但是仍然没有一个被普遍接受的定义。正因为如此，人工智能对每个行业都有不同的意义。虽然一些行业可能关注人工智能如何更好地帮助它们管理资金，但另一些行业可能对人工智能如何补充它们的人力资源更感兴趣。在进行投资时，投资者需要考虑人工智能能够帮助完成的各种不同任务。
在奥利弗多年来所做的所有投资中，最好的是那些真正专注于解决行业特定问题的公司。他谈到了自己的一项投资，carbon Robotics公司生产的用于中型制造业的碳机械臂。碳机器人手臂是一个低成本的手臂，可以与员工一起工作。为了使手臂更容易使用，它搭载了人工智能和一套工具，使任何人都可以在没有技术培训的情况下操作手臂。
有了这只手臂，公司不需要花费数十万美元聘请专家来训练他们的机械手臂。相反，手臂可以通过移动来学习如何通过iPad或类似的设备执行任务。这条手臂属于协作机器人的范畴，简称cobots，能够与人类并肩作战。
Oliver一定要指出的关于碳机器人的一件事是，当公司生产硬件时，硬件工作良好的秘密就是软件。他寻找的投资领域是，软件是硬件如此强大工作的秘密。
Aurora实验室是Oliver投资的另一家公司。与Autonomy Ventures投资的一半左右一样，Aurora Labs的总部也设在以色列。该公司专注于为自动驾驶和联网汽车提供一个软件平台，以监控其车载软件。Aurora实验室称他们的软件是“联网汽车的自修复软件”。
如果检测到问题，您的普通汽车需要去经销商处接受任何类型的固件或软件更新。这是因为技术人员需要将设备插入汽车的OBDII端口。由于目前大多数汽车的芯片功率有限，它们无法访问云。即使那些车上装有OnStar的汽车，其连接能力也非常有限。Aurora实验室为联网汽车开发的自修复软件允许汽车连接到云端，这样它们就可以通过空中接收更新。
这不仅能保护消费者的投资，使他们能够通过远程连接保持安全，而且对汽车公司也有帮助。召回的最大成本之一是让汽车返回商店，只是为了插入一个设备来更新软件。再也不需要借助Aurora实验室的软件了。
像上面提到的这些公司就是Oliver和Autonomy Ventures希望投资的公司类型。这些公司处于人工智能和互联技术的前沿。这两家公司还解决了某个行业的特定问题或需求。一个没有当前选择的。每个选项都与公司的收入挂钩，所以它会吸引公司购买产品。
控制人工智能
Oliver提到了人工智能的观点和目标。很多人对人工智能有科幻小说的观点。我们需要管理我们对人工智能的期望，因为有许多任务人工智能仍然不能完成，即使一个孩子也能做到。奥利弗举的一个例子是系鞋带的能力。虽然一个7岁的孩子已经会系鞋带很多年了，但机器人仍然不会系鞋带。我们需要能够解决日常问题，蓝冠测速网络用于移动设备通信，因为射频是一种有限的共享资源，并且蓝冠官网体系结构已被设计为在广泛的地理区域内和许多设备之间共享此资源。然后才能开始我们在电影中看到的东西。
人工智能和机器学习中的偏见也是需要承认的，也是自动化技术世界中的一个大问题。世界各地的软件都是用来帮助人类的，但我们中的许多人却在没有机会审视技术的情况下，就迅速转向了技术。很多技术在我们不知道的情况下就有了偏见。最近一个经常被使用的例子是一个刑事司法软件，它被用来评估罪犯再次犯罪的可能性。一旦该软件被部署到多个州，就会发现它认为有色人种更容易再次犯罪。
奥利维亚还指出，在世界各地的急诊科用于分析病人的一种技术中存在偏见。该软件会查看患者的主诉、症状、病史以及人口统计数据，并为医护人员提供建议。然而，这个软件被发现没有考虑到医疗保健的人的方面。它将根据有效治疗的可能性做出决定，而不是拯救每一个可能的生命。
然而，即使有一些问题，人工智能和自动化仍然是非常有用的技术，它们继续推动着可能性的边界，蓝冠官网借助当今功能强大的边缘处理器，为新的扩展现实（XR）眼镜和头戴式耳机提供支持，蓝冠代理人员能够构建前所未有的新型体验。尤其是在我们日益遥远和虚拟的世界里。因此，风投将继续寻求投资于这些类型的公司，因为他们在推进可能实现的目标，这也就不足为奇了。