总部位于中国贵阳的科技初创公司Pix Moving准备在美国销售自动驾驶汽车，但实际上并不出口。
该公司计划将整个蓝图上传到云端，包括3D打印机制造关键部件的指令，这样海外合作伙伴就可以下载，蓝冠怎么样？他是从游戏公司开始的，已经扩展到包括自己的竞争团队，而其下团队则开发其硬件产品，并利用这些机会帮助蓝冠总代销售这些产品。然后为客户制造汽车。这将使Pix专注于设计新的车辆，以及改装其他制造商的卡车和汽车，这样它们就可以转变成能够使用人工智能的自动驾驶交通工具。
Pix Moving公司42岁的创始人安杰洛•于(Angelo Yu)表示，这家初创公司不久将向德克萨斯州的一家客户交付一款自动送货机器人。他的长期目标是用思想、设计和人工智能技能的出口来替代商品出口。
就像科幻小说一样，Pix的移动只是全球服务贸易持续发展的最新一步。在前互联网时代，旅游是出口服务的唯一途径，这要求客户到国外海岸去享受海外市场提供的服务。互联网是游戏规则的改变者，它使越来越多的服务可以在线提供。
早期，由于技术的限制，互联网服务贸易仅限于少数几个领域，如编写计算机代码和设计网站等模块任务。但现在，数字经济正以令人眩晕的速度扩张，自动化、人工智能和机器人技术的进步正迅速扩大可能性的范围。
人们常说，像理发这样的个人服务根本无法出口;而这些“非贸易”服务成本的差异，正是在比较各国GDP时进行购买力平价调整的理由。然而，正如理查德•鲍德温(Richard Baldwin)在他的著作《全球剧变:全球化、机器人和工作的未来》(The Globotics剧变:Globalization, Robotics, and The Future of Work)中所描述的那样，技术进步正在迅速开辟出口服务的新领域。或许不久之后，通过让巴黎的一位发型师在北京专门为客户设计的配有机器人和人工智能的美发沙龙里为客户服务，中国就可以出口理发了。
Pix移动公司及其商业模式是全球经济空前时代的先锋之一，服务贸易将日益主导全球经济。最近的数据显示，服务业的贸易强度(定义为出口占总产出的百分比)在过去十年中一直在增加。
根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的研究，在2007年至2017年的十年间，制造业产品的贸易强度从44%降至31%，资源密集型产品的贸易强度从25%降至10%。与这一趋势相反的是服务贸易强度，从18%上升到23%。此外，同样的研究表明，服务贸易的增加值被大大低估了，例如，2017年被低估了60%。这一年，蓝冠怎么样？蓝冠官网传感器是现实世界和数字世界之间的桥梁，也是机器人如何检测物体和周围环境的桥梁。传感器一词广泛地涵盖了捕获现实世界某些方面的任何设备。
在做出必要的调整后，全球货物贸易的价值似乎与全球服务贸易的价值相匹配。
在这方面，希望在以服务贸易为主导的全球经济中取得成功的国家将需要发展不同于实物贸易所需的能力。这些能力是什么，如何进行评估?
塔夫茨大学(Tufts University)弗莱彻学院(Fletcher School of Tufts University)的一个研究团队刚刚公布了“数字商业的易用性指数”(EDDB)，该指数在帮助回答这个问题上做出了很大贡献。EDDB覆盖了全球42个国家，旨在补充世界银行(world Bank)极具影响力的营商环境指数(Ease of Doing Business Index)。从服务贸易的角度来看，一个国家国内经济中具有支持性和动态的数字商业环境是其在全球取得成功的先决条件。
弗莱彻团队的研究将“数字业务”定义为那些将数字平台作为其商业模式核心元素的业务，就像上面描述的Pix移动一样。因此，EDDB分析了一个国家四种基本的数字平台:电子商务平台，如亚马逊和阿里巴巴;YouTube、Netflix、腾讯视频等数字媒体平台;Uber、Airbnb、Bot、Go-Jek等共享经济平台;还有在线自由职业平台Upwork, Toptal等等。这四个平台共同捕捉了企业转型的方式，以及服务如何在国内进行交易，并越来越多地在全球范围内进行交易。
为了对这些国家进行排名，弗莱彻团队依靠的是定量数据。他们使用了来自42个国家的236个变量，这些变量来自60多个数据源，包括世界银行、世界经济论坛、GSMA、Euromonitor等订阅服务以及Akamai等专有数据源
为了对这些国家进行排名，弗莱彻团队依靠的是定量数据。他们使用了来自42个国家的236个变量，这些变量来自60多个数据源，包括世界银行、世界经济论坛、GSMA、Euromonitor等订阅服务，以及Akamai、Chartbeat和Private Capital Research Institute等专有数据源。
然后将这些数据组合起来，为这42个国家的每个国家创建一个分数。2019年EDDB指数显示，蓝冠测速机器学习，计算机视觉以及手势和情绪识别，再加上先进的传感器，先进的执行器和强大的边缘处理器，可以使机器人完成比以往更多蓝冠官网的任务。发达国家在排名中领先。美国排在首位，其次是英国美国、荷兰、挪威和日本。亚洲的另外三个发达国家，澳大利亚、新加坡和韩国分别排在第6、第13和第24位。在亚洲新兴经济体中，泰国排在第33位，排在第34位的是菲律宾，第36位的是马来西亚，第38位的是印度，第39位的是中国，第41位的是印度尼西亚。这些较低的排名表明，新兴亚洲国家可能没有为全球服务贸易做好应有的准备。仔细研究一下EDDB指数就会发现，它们在支持性监管、数据保护、数字物流和效率方面落后。现在是新兴亚洲加快步伐、准备迎接全球化新前沿的时候了。