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蓝冠测速:人工智能如何改变我们治疗疾病和残疾的方式

 
藍冠代理专利 人工智能如何改变我们治疗疾病和残疾的方式


人工智能时代让我们重新思考我们治疗疾病和残疾的方式。AI和大数据的结合,除了帮助医学诊断,再加上生物交付系统,如基因疗法交付系统可以极大地改变我们的方式治疗一系列的疾病,据现代科学,无法治愈的:癌症、自闭症,一些精神疾病,和罕见的遗传性疾病。具体来说,到2019年,蓝冠官网电子竞技的全球收入预计将超过10亿美元,蓝冠代理比去年增长27%,到2022年的潜在收入将达到18亿美元。人工智能、大数据、机器人技术、基因疗法和医学研究的结合释放出了治愈这类疾病的大量可能性。与此同时,联合创新努力正在帮助残疾人更好地生活。
 
多年来,癌症治疗一直处于医学研究的前沿。针对不同类型的疾病,已经有了不同的尝试。然而,有了人工智能和基因编辑工具(如CRISPR/Cas9)的承诺,研究人员最终找到了一种方法,通过删除基因并重新设计细胞,将癌细胞转化为非癌细胞。这一程序的应用在某些类型的血癌中特别有用,因为在这些类型的血癌中癌细胞可以迅速扩散。最近一项由宾夕法尼亚大学、帕克癌症免疫疗法和Tmunity治疗研究所赞助的研究,在临床试验中得到了很有希望的结果。虽然结果尚未揭晓,前进的道路也很复杂,但这种癌症治疗方式可能最终会找到治愈的方法。
 
自闭症的治疗
 
自闭症是一种发育谱系障碍,影响着世界上越来越多的儿童。这是一种使人衰弱的疾病,会抑制自闭症儿童的正常发育。目前还没有治愈的方法。人工智能的前景使企业能够尝试帮助自闭症患者过上更好的生活,并融入世界。像QTrobot和Milo这样的机器人正在教孩子们社交技能,识别他们的情绪。其他机器人,如InMoov,教孩子们手语,而芝诺教孩子们如何交流,卡斯帕回报机械的爱。斯坦福大学的自闭症眼镜项目旨在通过在社交场合提供反馈帮助自闭症儿童更好地生活,比如问候他人,表达需求,解决冲突,帮助他们适应日常生活中的情况。
 
由于自闭症被视为一种发育障碍,而不是一种疾病,所以研究并没有集中在治疗上。今年,当埃隆·马斯克(Elon Musk)公布了他的《神经链接研究》(Neuralink research)和白皮书时,围绕自闭症能否“治愈”的辩论突然出现了。马斯克在与莱克斯·弗里德曼(Lex Fridman)的“人工智能”播客节目中接受采访时透露,神经链接可能会治疗许多与大脑相关的疾病,比如自闭症。
 
马斯克说:“所以我认为‘神经链接’一开始会解决很多与大脑相关的疾病。他接着说:“自闭症、精神分裂症、失忆症等任何病症都有可能导致失忆,每个人在一定年龄都会经历失忆。”父母不记得孩子的名字之类的事情。”
 
Neuralink的目标是开发一种人工智能芯片,这种芯片将被植入大脑,以收集信息、监控和潜在的刺激大脑,优化大脑的活动。目前还不清楚,将自闭症作为一种脑部疾病而不是一种发育障碍来治疗是否正确。同样不清楚的是,Neuralink项目能否在不产生副作用的情况下在这个方向取得进展。然而,直播事件流是蓝冠官网游戏开发人员将其游戏的各个方面展示给目标市场的一种好方法,而蓝冠测速开发人员可以展示其产品在最苛刻和最挑剔的游戏玩家手中的表现。人工智能甚至可以增强大脑活动的想法,激发了人们的新思维方式,帮助自闭症患儿找到其他方法,以及许多其他神经功能障碍。
 
近年来,在人工智能的帮助下,心理健康治疗的大部分进展都围绕着治疗(药物、咨询等)和诊断。有人工智能功能的治疗应用程序和机器人,如BetterHelp、、Woebot和Wysa,正在日夜不停地帮助患者在治疗师的工作时间之外处理心理健康问题。
 
这有助于消除心理健康问题的污名化,并使普通大众更容易获得治疗。

在诊断领域,利用乐视数字健康等大数据的人工智能治疗系统,将为治疗师提供大量的证据,预测诊断概率,使最终诊断更加循证。人工智能系统通过书面形式的交流进行认知行为治疗,利用这些信息来衡量和改进治疗方案。它还允许治疗师使用数据来量化他们的治疗计划,同时不丢失治疗的定性方面。
 
改善残疾人的生活
 
最近,假肢装置领域的进展使残疾人看到了人工智能时代改善生计的可能性。美国食品和药物管理局批准的Argus II系统等仿生眼可以让视力差的人看到形状。它将使视力不好的人参与日常活动,如阅读大型印刷书籍和过马路。Ossur是全球假肢领域的领导者,为截肢者提供人工智能膝关节设备,蓝冠测速创新的移动技术可以促进社会变革。每一项突破都有可能使社会变得更好。蓝冠怎么样?我们认为,他的无线技术使生活充满活力。使他们能够用仿生腿以自然的方式行走。开发了Livio AI的人工智能医疗设备公司Starkey开发了一种助听器,它不仅能消除环境中的所有外部噪音,增强听觉体验,还能跟踪健康相关数据,让患者在紧急情况下寻求帮助。
 
结论
 
随着我们进入人工智能时代,人工智能、大数据、机器人和医学研究等领域的技术创新将产生更多协同效应。该研究为在治疗、诊断和医疗管理中应用新的可能性提供了证据。随着时间的推移,这项研究将成为为那些患有慢性残疾和疾病的患者制定更好的治疗计划的关键部分。