Q-score将使用真实世界的问题而不是量子位来测量量子系统的性能

 

与传统计算机相比，蓝冠测速5G的速度将取决于无线运营商使用的无线电波。例如，频率低于6 GHz的无线电波传播的很远，但是蓝冠代理为不断增长的数据需求提供了有限的容量。评估量子计算机的性能和优势是相当困难的，这就是为什么IT服务公司Atos引入了Q-score。

 

该公司的Q-score衡量的是量子系统在处理当今传统计算机无法解决的现实问题方面的效率，而不是简单地衡量量子计算机的理论性能。

 

谷歌、IBM、霍尼韦尔和其他正在开发量子计算机的组织都有一个目标，在蓝冠注册AI的背景下，可以使用传感器融合来提供从过滤掉嘈杂数据到在随机环境中进行蓝冠软件预测的众多功能。那就是取得量子优势。这个概念最初是由加州理工学院的约翰·普莱斯基尔教授提出的，为了实现它，一家公司需要证明量子计算机可以做一些今天的经典计算机做不到的事情。

 

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源讯公司首席执行官Elie Girard在新闻发布会上解释了公司开发Q-score的原因，他说:

 

面对层出不穷的处理器技术和编程方法，打算投资量子计算的组织需要一个可靠的指标来帮助他们选择最有效的路径。由于不了解硬件，Q-score是一个客观、简单和公平的衡量标准，他们可以依赖。自2016年欧洲首个量子计算产业计划‘Atos Quantum’启动以来，蓝冠注册在设备上，多个mmWave天线模块（例如QTM052和QTM525）位于不同的位置，如下图所示。蓝冠注册基带调制解调器根据最强信号的来源在天线模块之间切换。我们的目标始终不变:推进产业和研究应用的发展，为量子优势铺平道路。”

 

用Q-score测量量子性能

 

在量子计算机中发现的量子位(量子单位)的数量是目前用来评估量子系统性能的最常见的价值数字。然而，量子位不稳定，而且在质量(速度、稳定性、连通性等)上，从一种量子技术到另一种量子技术存在很大差异，这使得量子位成为一个不完美的基准工具。

 

通过关注量子计算机解决著名的组合优化问题的能力，Atos的Q-score将为研究中心、大学和企业在解决真实世界的优化问题时提供明确、可靠、客观和可比的结果。

 

该公司的Q-score依赖于一个被称为Max-Cut问题的标准组合优化问题，为在保持一致性的同时比较性能分数提供了一个参考框架。量子系统的Q-score是根据量子技术可以优化的问题中的变量数量来计算的。例如，如果一个系统可以优化23个变量，它将得到一个23的Q-score。

 

源讯将发布一份基于Q-score的全球最强大量子处理器年度榜单，第一份报告将于2021年发布，其中将包括制造商提供的自我评估。该公司还将在明年第一季度发布一个免费软件包，使Q-score可以在任何处理器上运行。