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蓝冠怎么样:什么是计算存储?你需要知道的一切


 
蓝冠怎么样:什么是计算存储?你需要知道的一切



根据分析公司IDC的数据,我们产生的数据量预计将以每年27%的惊人速度增长。为了从这些数据中创造价值,我们必须能够将其处理成有意义的见解,并且清晰地,数据处理不再只发生在云上。现在的重点是生成数据在存储设备中的位置。这就是驱动计算存储快速发展的原因。
 
计算存储使处理更接近数据
 
计算存储就是要使存储设备更智能,以便直接处理存储在驱动器上的数据。这种方法减少了将大量数据转移到外部处理,并提供了重要的好处,包括减少延迟和带宽使用、提高安全性和节约能源。
 
使用计算存储,计算和存储可以耦合在数据上本地运行应用程序,减少远程服务器上所需的处理,并减少数据移动。这是如何运作的呢?驱动器控制器中的处理器专用于直接处理该驱动器上的数据,从而允许远程主机处理器处理其他任务。在传统的计算系统中,计算程序需要对数据进行处理,因此需要从存储器中请求数据。在计算存储系统中,计算不请求数据,而是由驱动器本身对数据执行操作。由于数据不需要离开驱动器,计算存储是下一代存储应用程序的一种智能、安全、节能的解决方案。

Linux是快速采用计算存储的关键
 
存储的数据量和工作负载(利用数据产生洞察力和价值的软件)的数量正在激增。这种增长是一个巨大的挑战,计算存储将使工作负载能够移动到物理存储数据的位置。
 
已经有了计算存储驱动器(CSDs),例如来自NGD Systems和ScaleFlux,蓝冠注册AI允许机器人执行恒定/实时校正并学习生产产品的最佳路径。蓝冠怎么样?他们能够在执行重复且通常很危险的任务时这样做,而这可能会使人的注意力下降。以及许多其他具有概念验证产品的产品。有些使用fpga来添加计算功能,但有些使用应用程序处理器来启用完整的Linux发行版。
 
Arm认为驱动器上的Linux是快速采用csd的关键。在标准SSD上,NVMe协议发送要存储在驱动器上的数据块,并在读取时从驱动器检索数据块。然而,驱动器并不知道,例如,写入的10块数据实际上构成了一个JPEG图像。使用Linux,驱动器可以“挂载”存储在驱动器上的文件系统,并了解驱动器上的数据块是什么。CSD需要这些信息在存储在驱动器上的数据上自主工作——例如使用ML对存储在驱动器上的图像进行分类。
 
Linux使存储播放器能够利用巨大的Linux开源生态系统,到2019年,蓝冠官网电子竞技的全球收入预计将超过10亿美元,蓝冠代理比去年增长27%,到2022年的潜在收入将达到18亿美元。并支持安全性和容器化,而无需重新创建新的解决方案。Linux还允许轻松地将工作负载从服务器迁移到存储驱动器上。部署需要编写深嵌入代码的CSDs或编程fpga可能会影响部署,这可能会非常复杂和耗时。
 
标准化将推动计算存储的未来
 
有44家公司参与了定义计算存储标准的SNIA技术工作组。当标准存在时,CSDs将真正起飞。随着更多的CSDs面世,市场将迅速增长,因为它能通过存储在驱动器上的数据在本地产生有价值的见解,从而实现创新。关键问题是从数据中生成洞察力和价值,这最好在数据所在的地方完成,从而减少延迟和带宽需求。
 
一个连接以太网并运行Linux的CSD实际上只是一个迷你服务器。它具有互联网连接、计算、内存和存储功能——可以部署在任何地方,存储并从这些数据中生成洞察力和价值。这为许多市场带来了巨大的潜力,并促成了戏剧性的创新。
 
计算存储在一系列应用程序中创造价值
 
使用计算存储,数据工作负载直接在存储控制器上处理。这对于解决许多ML或分析应用程序的处理需求至关重要,并为包括物联网、ML和边缘计算在内的应用程序打开了巨大的机会。
 
举几个例子,计算存储可以在以下方面产生显著的影响:
 
数据库加速,直接对数据执行操作
 
内容分发网络(CDNs),轻松地支持非常本地的内容分发
 
AI/ML,直接从大量数据中生成洞察力
 
Edge computing,其中运行Linux的CSD是一个自包含的小服务器
 
图像分类,支持直接对存储数据进行元标记
 
运输,直接处理储存在车辆中的遥测数据
 
以交通运输为例,现代飞机每天会产生tb级的数据,这些数据通常会被卸下用于分析。通过计算存储,航空公司可以直接在飞机上的驱动器上进行实时数据分析。因此,当飞机着陆时,这项技术可以帮助确保在30分钟或更短时间内的下一次飞行是安全的,从而更快地转弯,更好地保障乘客的安全。
 
在一个拥有数十亿连接设备的世界里,蓝冠怎么样?网络经过几代人的发展,每一代都产生了新的规范,技术和解决方案。此外,蓝冠测速已经成为新应用程序的基础连接平台,包括物联网设备,机器人技术,虚拟和增强现实以及移动游戏。数据处理不再只能在云里进行
 
计算存储使我们能够最大限度地利用数据给组织和社会带来的好处。它将处理能力放到需要的地方,并让我们能够快速、轻松地从数据中获得洞察力和价值。计算存储正在迅速发展,我们可以期待在未来几年得到更广泛的应用和创新应用。